一个“信息收集小程序”的14天成长记交汇点讯“2个端口、4级权限都

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交汇点讯 “2个端口、4级权限都已建设完毕，今晚组织社区权限人员集中学习，明天即可在系统上实现全流程运转。”8月16日下午，龙利民刚踏出图灵人工智能研究院，就与研发团队电话分享这一消息。他口中的系统，就是集中医学隔离观察信息系统。
【一个“信息收集小程序”的14天成长记】南京禄口机场疫情发生以来，全市设立300多个集中隔离点，涉及隔离人员数万人。如何将这些人迅速流畅、精准无误管理好，考验着这座城市。时间紧、任务重，南京将目光落到了图灵人工智能研究院。这是由清华大学与南京市于2018年4月合作共建的新型研发机构，图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院姚期智院士及众多青年专家团队领衔。

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“集中隔离点房间数、点位隔离人员数、点位服务人员数，主要是收集好这些信息，我们提供技术支持。”8月2日，图灵人工智能研究院研发总监龙利民接到任务，那时他还未想过这将演变成一个覆盖全市的完备系统， “一个信息收集小程序就可以完成。”
一夜时间， 8月3日一早，龙利民就带着这个“信息收集小程序”交给了南京市。“很快，很实用！”在得到南京市相关负责人肯定后，龙利民领到新任务：再加上每个集中隔离点的隔离人员基础信息填报功能，包括其解除隔离后的居住地信息。
扩容！龙利民开始意识到，这些功能或许还不够，集中隔离的有关信息处理“是一项大工程” 。8月4日， “小程序”脱胎换骨，一个全新版本的集中医学隔离观察信息系统上线，随即投入到各隔离点位开展信息录入工作。“电脑端和移动端都可使用，为了加快信息填报速度，隔离人员自己也可以通过扫码进入端口填报。”
实际操作中很快面临一个问题：填报的信息如何保证准确、真实？
持续扩容！增加信息审核功能。龙利民和研发团队很快决定设立4级权限入口：隔离点点位长、社区、城区、全市。“不同层面可以看到不同的信息量，各级可以有序做好工作决策部署。”系统性的“作战图”画好了，龙利民又添上一笔，加上统计分析功能， “可以分析数据变化趋势和解除隔离人员流向分布，更好进行人员轨迹观察。”

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一边在实际操作中检验，一边持续性完善。8月10日，整个系统从进入集中隔离节点开始，到完成居家隔离节点结束，进行了全流程闭环演练。随后几日，龙利民带着研发团队给系统“查缺补漏” ，多方面疫情防控信息进行集成， 4级权限端口分步培训上手。
8月16日，南京市部分区域疫情风险等级进行调整，全域仅剩禄口街道1个中风险地区。在集中医学隔离观察信息系统后台，风险区域地图随即更新调整。代表高风险地区的红色小旗，变成了代表中风险地区的黄色小旗，标注在禄口街道区域内。
“今晚这场社区层面的培训结束，整个系统闭环就能真正应用到实际操作中了。”从集中隔离到居家隔离间的转运环节一直牵绕龙利民。之前的转运环节，需要工作人员一个个电话与社区、城区进行核实，费时费力。“尤其是跨城区转运，流程对接起来非常复杂。”