知识计算：华为云要给AI时代开一扇门( 二 ) 在企业、行业应用AI时

其次， AI应用行业知识来创造价值本身还是新生事物。这里涉及大量实践性挑战，比如模型泛化能力、模型可解释性等问题。想要在知识领域获得突破，还需要一系列AI模型本身的优化与升级。
此外， AI与行业知识的结合落地，还受到行业场景、组织流程、企业生产方式等一系列外在的、非技术因素的条件制约。AI+行业知识能否落地，很大程度上取决于行业生态本身的智能化升级空间与技术获取能力。
知识的挑战、AI的挑战、行业的挑战，三大难题让这道“知识墙”难以突破。而就是面对这样一个现状，华为云的AI人决定试一试。
开门者：推开知识计算的新路
2018年，袁晶博士加入华为云。袁晶博士是一名在AI学术界和产业界的跨界专家，曾在顶级国际期刊会议上发表80余篇论文，并多次获得最佳论文奖项。2020年，袁晶博士获得了ACMSIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖；2021年，他获得了SIGKDDChina时间验证奖(TestofTimeAward) 。
在云计算产业中，华为云有一个鲜明的标签，就是一手抓新技术，一手抓商业落地。以二者之间的强联接作为一大产业特色，这也是华为云吸引袁晶博士的一个特点。
来到华为云之后，袁晶博士同时负责AI算法、技术研究创新团队和AI面向行业的产品商业化团队，这让他和他的团队有意识地去审视行业真正需要的是什么，从而全流程参与AI技术的落地闭环。

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就是这样一个具有突破以往领域限制的自由度，让袁晶博士团队看到了行业知识与AI结合的必要性与紧迫性。相比于传统的行业知识突破、数据获取等碎片化服务，团队认为当务之急是构建整体性的、囊括一系列工具与能力、能够实现全周期行业知识与AI结合的方案。
在这一过程中，袁晶博士与团队在NLP、多模态等领域的前沿技术视野与能力成为关键推力之一，构成了“AI+行业知识”中“AI技术”的那一面。例如在2021年，袁晶博士团队就有多篇论文被ACL2021 ， CVPR2021等顶会接收，并且获得CCKS篇章级事件抽取技术评测冠军、国际权威WSDMCUP大赛金牌等。
另一方面，华为云已经在多个行业中实践了超过600个AI项目，从而积累了大量的行业需求、行业经验，这些实践经验构成了“知识”的那一面。
“AI技术”和“知识”二者相遇，让华为云有了推动一个全新方向的可能性。虽然前途依旧充满挑战，但至少有了打破僵局的机会。
一系列的研发、产品化与行业融合实践之后， “知识计算”解决方案终于在2020年正式发布，共包括四个方面的技术能力与产品服务：
首先是知识获取，通过对多模态的行业知识，比如生产系统中的机理模型、专家经验进行解析和处理，完成由现实经验向数学模型转化的第一步。
之后是知识建模，根据业务场景的具体需求，向客户提供方便快捷的知识建模工具，比如流水线式的自动化知识图谱，极大缩短行业知识图谱的构建时间，并且实现图谱的自动更新。
继而是知识管理，让用户获得行业知识的存储和高性能查询能力，并且实现自动化更新、冲突管理等功能。

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最后在知识应用层面，华为云可以提供知识搜索、可视化分析、知识推荐等基础能力，以及智能对话、预测分析、知识推理等高级能力。这些能力接口将华为云多元化的技术向企业开放，突破了企业应用知识的最后一公里。