知识计算：华为云要给AI时代开一扇门( 三 ) 在企业、行业应用AI时

我们可以发现，袁晶博士在华为云推动的全新方向——知识计算，并不是一项单一产品或服务，而是一个关于全生命周期完成AI与行业知识融合的理念、方法，以及由此产生的一系列工具、能力。这些理念、能力、工具与具体行业、具体案例进行结合，获得了各行业客户、合作伙伴的深度共建，最终才凝结出全周期、可生长、具有行业特性的华为云知识计算解决方案。
在知识计算筑造和推广的过程中，相关团队非常重视其在不同行业、不同场景中的差异化表现与能力局限。只有承认行业差异，才能尊重行业知识，逐个攻破行业应用AI的挑战。
或许可以说，知识计算并不是一条捷径，而是一个AI落地趋势下的必经之路。这条路虽然并不好走，但总算是已经有了“开门人” 。
冲锋时：面向行业， AI突围
或许，知识计算的价值听起来会感觉有点过分抽象和模糊。这是因为整套解决方案涉及的技术领域众多，总结起来较为理论化。确实，想要理解知识计算的价值，只有进入行业场景中这一个选择。因为知识计算本就是为行业而生，也应该在行业中进行理解。
例如，在石油勘探的一个重要环节“测井”中，地球物理学家需通过对电阻率、自然电位、声波等综合信息的研究进行油气层识别。但要对数千米以下的地下构造和油藏特征进行准确判断还是非常困难的，这需要对大量信息的综合计算，还需要经验丰富的专家准确分析才能做到。
以往时候，可能需要好几个老专家几个月时间完成的测井解释工作，在知识计算帮助下可以在不到一星期内完成，而且油气层识别准确率达到了专家的水平。这就是知识计算的必要性，它将专家的碎片化、经验化知识转化为可计算的模型，并将其迁移到更多工作的智能化处理中。目前，中石油集团已经基于华为云知识计算解决的打造了全球首个油气领域人工智能平台，为我国油气行业的创新发展提供了智能化的驱动引擎和开发生态。

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当然，在探索石油测井解释的知识计算解决方案时，团队也经历了不少交流中的磨合期。比如在华为云的AI专家给石油专家讲解知识图谱时，很自然地会举一个在知识图谱领域常用的例子：比如“刘德华”作为一个“实体”、他的妻子是“朱丽倩”、他们建立了“夫妻”的“关系” 。但油气领域的专家却对明星的例子非常不解——他们面对的是地层、油井这些数据，娱乐圈的例子好像和油气一点关系都没有。但也正是在这种从不解到了解、相互磨合和沟通的过程中，知识计算逐渐真正与行业结合了起来。
在知识计算的发展历程中，华为云知识计算团队真实意识到了各行业对相关能力的远见和渴求。在一些必然磨合之上，是华为云与行业客户之间对于知识计算的高度认同与惺惺相惜。在疫情爆发之后，袁晶团队与浙江大学计算机学院、浙江大学药学院的师生建立了联系和合作。在第一次线上沟通中就一拍即合，决定围绕病毒、基因、蛋白等已有知识库和科研文献构建新冠科研领域知识图谱，用来帮助相关专家提升病毒家族数据分析、基因蛋白等分析的效率。在疫情疾风暴雨一般袭来时，华为云的AI专家与高校专家第一时间投身到了智能抗疫的前线。这可能是知识计算值得被记忆的另一面。
真正身在一线的企业，对知识计算的价值敏感性往往远超于大众想象。2020年，袁晶博士团队的一位成员在HDC.Cloud大会期间做了一个企业知识图谱的直播内容，同时发布了一篇技术文章。这篇文章被一汽集团董事长看到，马上指示信息技术人员与团队进行深入交流。通过线上、现场的多次沟通，最终孵化了一汽的知识计算智能维修项目，为上千维修技师提供智能化的维修助手，极大提升维修技师在定位问题和解决问题上的效率。通过使用一汽知识计算平台，一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4% ，客户维修等待时间下降了23% ，厂家支持介入率下降了30% ，维修技师的培养时间缩短了30% ，为汽车维修带来了全方位的价值提升。