此外 ， 专家们认为 ， 这两种技术对于适应目前从预测驱动型向需求驱动型DCs(分销中心)的转变至关重要 。
尽管如此 ， Softeon的首席营销官DanGilmore表示 ， 这两种技术都还处于早期阶段 。
一些公司尚未推出商业产品 。其他公司正在试运行中 。还有一些公司在短时间内提供了一种产品 。展望未来 ， JDA及其合作伙伴已承诺在未来三年内投入5亿美元用于研发 ， 销售/全球合作伙伴和联盟高级总监史蒂夫·西默曼(SteveSimmerman)说 。
显然 ， 人工智能和物联网正在敲仓库的门 ， 您应该喜欢这个敲门声 。
建立物联网
让我们面对现实吧 ， 仓库和分销中心同事正面临前所未有的压力 。
“订单一整天都在源源不断地涌来 ， 挑战在于找出如何最好地及时处理这些订单 ， ”曼哈顿联合公司(ManhattanAssociates)产品管理高级总监亚当?克莱恩(AdamKline)说道 。
他接着说 ， 即使仓库管理系统(WMS)已经就位 ， 这些决策也是根据既定规则、既定能力和既定资源做出的 。然而 ， 这些订单并不是静态的 。“系统需要智能地平衡能力和资源 ， 才能最大化利益 ， ”Klin说
Gilmore说：“只有人工智能和物联网合作 ， 才能根据当前情况临时做出决定 。”
那么 ， 这些物联网数据到底从何而来?很多已经在你的设施里了 。
从传送带到自动引导车辆和自动存储系统等物料处理设备都接收和发送有关其活动的数据 。从扫描仪到语音系统的手持设备也做同样的事情 。
Epicor产品管理高级总监MarkJensen表示:“大多数设施都在引入越来越多的数据设备 ， 这些设备正在发展成为一个新兴的物联网网络 。”很多时候 ， 简单的传感器提供了以前无法用于决策的信息 。智能手机是这个新网络的一部分 。
关于人的数据也很重要 。卢卡斯系统公司(LucasSystems)的项目工程总监贾斯汀?里特(JustinRitter)解释说:“人们在特定时刻在什么位置、他们在做什么 ， 以及如何最好地利用数据 ， 这些都很重要 。”
正如曼哈顿的克莱恩所指出的 ， 实时定位系统正在到位 ， 以跟踪人们以及他们对特定任务的可用性 。事实上 ， 有几种类型的实时定位系统可用 ， 包括智能手机、无源无线电信标和RFID 。
“根据皮特最近的扫描结果 ， 很多机构都知道他在哪里 。但当你使用实时定位系统时 ， 你就能随时知道皮特在哪里 。
Gilmore补充说 ， 还有人和机器人的问题 。他称其为配对能力 ， 可以让合适的人和合适的机器人使用物联网数据完成订单 。吉尔摩补充道:“这是一个将地点 ， 人和任务一起协同的问题 。”“这里需要新的思维 。
构建人工智能
LeanDNA首席执行官理查德?莱博维茨(RichardLebovitz)表示：“尽管获取数据变得越来越简单 ， 但大多数机构缺乏决定如何使用这些数据以及采取何种行动的能力 。这一切都是要弥合预测和制造业实际情况之间的差距 。”这就是人工智能的切入点 。
EVS的Brown给出了仓库人工智能的基本定义 。“它学习并对当前状态做出反应 ， 而不仅仅是一套预先设定的规则 ， ”他说 。
HighJump公司的埃利奥特解释说 ， 人工智能和物联网并不是一枚硬币的两面 。“但它们确实存在共生关系 。人工智能接收到的有关动作和互动的数据越多 ， 它就越能了解如何适应当前条件 ， ”他补充道 。
虽然很多物联网数据来自四面围墙内 ， 但以晚入站加载为例 。JDA的Simmerman说：“DC会收到由控制塔管理的物联网信号的警报 ， 负载将会延迟到达 。”“人工智能获取这些信息 ， 并确定最佳时间 ， 释放和部署特定数量的劳动力来卸载卡车 。人工智能还可以决定哪些货物应该直接用于订单或存储 。这时 ， 你对如何使分销中心最有效地运行有了一个新的可见性和智慧水平 ， ”Simmerman说 。

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