AI人工智能如何改变仓储物流和供应链？( 三 ) 人工智能在航运和物流中的应

要做到这一点，确实需要物联网提供的数据粒度。卢卡斯的数据科学家GrahamYennie解释道：“数据粒度是让AI在新情况出现时进行学习的关键因素。”这种特殊形式的人工智能被称为机器学习。
将物联网和人工智能结合在一起
物联网和人工智能在分销中心(DistributionCenter)还有更大的用途。这两种技术使得DC从预测驱动转变为需求驱动成为可能。也就是说，当它们与WMS、仓库执行系统甚至工作执行系统相结合时。LeanDNA的Lebovitz说，从预测到需求驱动的运营是DCs向前发展的一个巨大但绝对必要的支点。
这一切都是为了应对当前从制造和分销主导供应链的转变。越来越多的客户已经超越了低成本，供应链效率成为主要驱动因素。
因此，一系列公司正在研究、试点并全面整合人工智能和物联网在仓库运营中的应用。
卢卡斯系统(LucasSystems)和EVS等公司正在进行尽职调查，以决定如何将这两项技术与他们现有的软件包集成。卢卡斯系统公司预计将在明年春天深入进行beta测试。与此同时， EVS正在用其WMS包测试客户数据。
LeanDNA已经将人工智能与制造业务的库存分析结合起来。它的软件被一系列公司使用，通过连接到他们的企业资源规划(ERP)系统来简化操作。
机器人轨道和机器人技术是HighJump努力将技术与WMS整合的关键。试点项目正在两个地区进行。
Softeon的重点是跟踪工人及其活动和设备，比如使用无源无线电信标的移动机器人。机器人轨道也是一个重点。这两款软件都与Softeon的WMS集成，应该可以更快更好地做出决策。
物联网和人工智能都与曼哈顿(Manhattan)的仓库执行包集成在WMS中。订单流、机器人技术和分销控制都受益于近18个月前引入的功能。
Epicor的分销管理软件刚刚完成物联网的beta测试。同时，在ERP系统的虚拟代理中完全集成了AI 。
一年多前， JDA收购了BlueYonder公司及其人工智能功能。这已经成为了JDA数字化预测分析策略的支柱，该策略旨在创建该公司正在开发的东西——一种自学习供应链的状态。广州物流公司www.88wuliu.cn物联网是其长期战略的一部分。控制塔、云计算和仓库任务处理尤为重要。
物联网和人工智能在仓库运营中的应用可能还处于早期阶段。但是发展的速度可能超乎您的预期。
四分之一的《财富》500强企业将人工智能投资转向更普通的短期或战术IPA项目， “效率明显提高” ，大约一半的人工智能平台提供商、全球系统集成商和管理服务提供商将在其投资组合中强调IPA 。
基于这些IPA用例的成功， IDC预测，到2022年， 75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中，使用基于人工智能的软件发现运营和体验洞察力，以指导创新。
到2024年，人工智能将成为参与很多业务，导致25%的人工智能解决方案作为“结果即服务(outcomeasaservice)” ，推动大规模创新和卓越的商业价值。人工智能将通过重新定义用户体验成为新的用户界面，其中超过50%的用户触摸将由计算机视觉、语音、自然语言和AR/VR增强。在未来几年内，我们将看到人工智能和计算机视觉、自然语言处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。
新兴技术是高风险技术。Forrester公司警告说， 2020年，三场高调的”灾难”将“破坏了声誉” ，因为人工智能故障和伤害可能性将有所增加:面部识别的错误使用和过度个性化等等。
尽管如此， Forrester还是强调了积极的方面，他相信“这些纠纷案不会减缓明年人工智能的应用计划。”相反，他们将强调设计、测试和部署负责任的人工智能系统的重要性，以及考虑偏见、公平性、透明度、可解释性和问责性的健全人工智能治理。”