AI人工智能如何改变仓储物流和供应链？( 五 ) 人工智能在航运和物流中的应

加强管理
除了客户需求，人工智能还可以帮助组织改善物流管理系统，因为这将使他们能够实时跟踪自己的资产。从运输到库存，一切都可以根据市场需求进行分类。适当的资产评估将使资源和投资最优化。
筹划物流
繁琐和平凡的任务可以转移到AI界面，每次都能以同样的效率完成。由于人工智能可以解读更大的数据集，企业可以获得更多的投标，并根据它选择最可靠和最有利可图的物流合作伙伴。

文章图片

文章图片
04
人工智能如何推动物流行业下一阶段的增长?
为什么物流公司正面临一个前所未有的变化的时代，因为新技术使更高的效率和更多的合作运营模式成为可能。这是物流行业拥抱人工智能的最佳时机，因为数字化已经形成，客户期望也在不断发展。
人工智能可以帮助物流行业重新定义今天的行为和实践，从预测到预测的规划，从标准化到个性化的服务。它还为物流公司提供了优化网络协调的能力，这是仅靠人类思维无法达到的效率
人工智能(AI)越来越多地出现在我们的个人生活中，并迅速被企业用于提高效率和创造新价值。世界各地的许多物流公司都拥抱数字化转型，从传统的企业资源规划系统过渡到高级分析、增加自动化、硬件和软件机器人以及移动计算。
在人工智能的帮助下，物流行业可以将其运营从反应性行动转变为前瞻性和预测性范式，这可以在后台办公室、运营和面向客户的活动中以有利的成本产生更高的洞察力。例如，人工智能技术将使用先进的图像识别技术来跟踪货物和资产的状况，为运输带来端到端自动化，或在世界货运量出现波动之前预测它们。
随着职业世界的数字化，越来越多的公司将人工智能(AI)添加到他们的供应链中，以最大限度地利用他们的资源，减少时间和金钱花在决定和何时发送一个包裹到某个地方。
优化库存
库存优化是指维持一个特定的库存水平，可以消除缺货的情况，同时持有库存的成本不损害底线。物流在不降低材料成本或过程成本的情况下缩小产品价值方面起着重要作用。该技术还可以确保和管理供应商库存和可用的卡车数量，并优化物流模式。如果它满足需求和供给方程，它就成功了。
简化经纪流程(AI+RPA)
海关申报严重依赖手工流程，涉及法规、行业和客户的知识。交叉引用和验证是一个费力的过程。自然语言处理将修改并使人工智能软件从各种格式的文件中提取相关信息，并提交一份声明。
应对不可预见风险
通过训练，人工智能可以从应急计划中学习，这可以保证未来的纠正行动。使用人工智能搜索互联网，观察趋势，可以预测某一类产品的需求增长，或提前识别任何风险。
【AI人工智能如何改变仓储物流和供应链？】当涉及到物流业务时，要预料到意外情况，因为一系列的情况可能会影响产品的预期交付日期。飓风和洪水、航空公司破产和员工罢工等自然灾害都会影响公司物流工作流程的自然进程。