AI人工智能如何改变仓储物流和供应链？( 四 ) 人工智能在航运和物流中的应

IDC预测，到2022年，可能由于一些的“公关灾难” ，超过70%的G2000公司将有正式的项目来监控他们的“数字可信度” ，因为数字信任成为了一种关键的企业资产。
Forrester表示，领导力很重要，拥有首席数据官(CDOs)的公司在其洞察计划中使用人工智能、ML和/或深度学习的可能性，已经是没有CDOs的公司的1.5倍。
到2020年，首席数据和分析官(chiefdataandanalyticsofficers ， cdao)和首席信息官(CIO)等对人工智能持认真态度的高管将确保数据科学团队拥有他们所需的数据。Forrester表示，真正的问题是“从复杂的应用程序组合中寻找数据，并说服各种数据看护人同意。”
IDC指出， “智能自动化的有效使用需要IT部门在数据清理、整合和管理方面付出巨大努力。”在遗留系统中解决过去的数据问题可能是一个巨大的进入障碍，特别是对于大型企业。”
Forrester表示， 2020年， “科技精英(TechElite)”将提高人工智能和设计技能的融合，将以人为本的设计技能与人工智能开发能力相结合将是关键。IDC预测，到2024年， 75%的企业将投资于员工再培训和发展，包括第三方服务，以解决采用人工智能带来的新技能需求和工作方式。
构成“劳动力”的要素将继续扩大， IDC预测，随着智能自动化在整个企业的扩展， IT组织将管理和支持越来越多的人工智能RPA机器人劳动力。劳动力的另一个补充将是聊天机器人，在企业中协助完成各种任务。但Forrester预测，每5个人工智能会话交互中就有4个无法通过图灵测试。
已经完成的工作也将继续扩大。IDC表示，随着计算能力从数据中心向边缘计算移动， IT将面临管理和控制边缘处理设备的挑战。到2023年，近20%使用人工智能优化处理器和协同处理器处理人工智能工作负载的服务器将部署在边缘。到2025年， 50%的计算机视觉和语音识别模型将在边缘(包括端点)上运行。
人工智能将无处不在， IDC估计，到2025年，至少90%的新企业应用程序将包含嵌入式人工智能功能。然而， IDC补充说，真正具有颠覆性的人工智能主导的应用将只占总数的10%左右。
所以我们只要再等5年，就能看到人工智能的“真正颠覆性”潜力最终实现，到2020年， “随着预期回归现实，人工智能的繁荣将会加剧。”Forrester预测2020年人工智能融资将达到另一个新的高峰，但它断言这将是最后一个高峰——“全球有2600多家公司，人工智能创业生态系统即将是一个饱和的市场。”
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人工智能将如何提升供应链管理?
物流已经成为供应链和商业模式不可分割的一部分。与过去不同的是，企业现在开始关注于他们所期待的新时代技术的发展。人工智能(AI)就是这样一种技术，它有潜力利用物流来克服目前的挑战。
零售物流面临的挑战最大，因为它直接迎合消费者，并使其更加复杂。物流目前需要预测消费者需求，商品需求，一个更简单的过程，和流线型的工作流程，以保持不受阻碍和盈利。
人工智能处理文档(AI+RPA)
过去，世界各地的组织都在努力管理物流文书工作，因为这些文书工作容易出错，成本高，耗时长。如果采用人工智能，无需人工干预，就可以自行输入数据和人工智能接口，从而实现过程自动化和节约资金。此外，从这些数据中获得的见解使公司能够提高他们的支付和文档方法，并保持对它们的跟踪。
预测分析
人工智能的主要优点是对客户需求的预测分析。将人工智能整合到物流中可以让制造商和零售商了解消费者的需求。零售商将能够了解特定时间或地区对特定商品的需求，并据此进行采购。来自零售商的数据将帮助供应链中的所有其他实体重新定义它们的库存。