华为“私人教练”如何更精准感知消费者意图

万物互联时代 , 可以想象人均联网设备会越来越多 。但设备的增多不等同于方便和高效 , 设备互联不易 , 设备“智联”更难 , 最难的大概是我们如何能在设备增多的情况下享受到便利 , 而不用被操控多个设备、查找和使用各类应用等繁琐的过程所困扰 。
在近日举办的华为开发者大会2021(Together)上 , 华为给出了他们对上述问题的思考 。简单来说 , 华为认为 , 人和设备的交互方式需要被重新定义 , 其中的核心利器是AI 。这样的答案听起来并不稀奇 , 甚至可以说是常见的标准答案 。但是别忘了 , 华为正在构建鸿蒙生态 , 而基于这个生态底座 , 我们从中看到了更加“扎实”的可行性 。
1关于人机交互的想象
让我们先来看看 , 被重新定义后的人和设备的交互方式可能会是什么样的 。
今天 , 健康是所有人都关心的命题 , 其中不少人通过健身、运动来管理身体 。以“跑步”这项运动为例 , 华为设想了一个颇具“未来科技感”的交互场景——在智能手表、智能跑步机、手机等多设备的联动下 , 用户在不知不觉中就拥有了专业的私人健身教练 , 并且这不是真人教练 , 而是基于AI的虚拟教练 。
据华为消费者业务AI与智慧全场景业务部总裁王成录介绍 , 这个“私人教练”可以根据用户的身体状态 , 制定最恰当的锻炼方案 , 在锻炼过程中会实时提醒用户其锻炼方式是否正确 , 会不会对身体某个部分造成伤害 , 锻炼结束之后该如何放松 , 根据锻炼状态的结果给出恰当的放松方案等等 。
而这个“私人教练”要做到如此智能 , 就需要获取大量信息 。比如该用户在运动前的体脂率、心率区间、饮食和睡眠状况 , 运动中也需要实时监测呼吸、心率 , 了解运动的情况如跑步时的配速/坡度和跑姿等等 。
华为“私人教练”如何更精准感知消费者意图
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而要获取更多更精确的信息和数据 , 就意味着需要更多的设备协同 。越多设备协同 , 就相当于围绕用户的传感器会越来越多 , 这些传感器不断记录用户的行为 , “私人教练”才能更准确地捕获用户的意图 。
更重要的是 , 在这个人机交互的的过程里 , 用户不需要围绕多个设备去获取服务、查找服务 , 而是设备主动来理解用户并推荐相应的服务 。
当然 , 运动健康只不过是其中一个智慧场景 。“我相信在鸿蒙系统的加持下 , 我们会有非常多的机会去构建各种各样场景化的超级终端 。”王成录表示 。
2HarmonyOS如何更精准感知消费者意图
实际上 , 如今每个消费者身边的设备已经有非常多的传感器 , 它们可以表征地理位置、空间信息 , 记录生理指标、行为活动等 , 但大家使用设备的方式是“单设备”和“单维度” , 而单设备、单维度无法准确捕获消费者意图 , 如果能针对场景把多个维度的信息做整合 , 就能够最大限度地捕获到消费者的意图 。
因此 , 在传感器已经存在的情况下 , 技术上所面临的问题是如何获取传感信号 , 如何建立多模态语义 , 以及如何用多模态语义跟场景匹配进而准确捕获消费者的意图 。
这里面主要涉及三个核心技术点 , 分别是多设备传感器信号的同步、多模态数据的标注和多模态自适应 。
华为“私人教练”如何更精准感知消费者意图
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多设备协同的第一个挑战是复杂的设备异构性 。要把传感信号利用好 , 非常重要的第一步是保障所有传感器上报信号的时序对齐 。而由于设备大小不同、传感器不同、上报信号的特征不同等问题 , 要把信号之间的时序对齐挑战很大 。