“设备上云”降能耗：四大“拦路虎”待除( 二 ) 多年以来

在石油化工行业，恒逸石化通过对历年锅炉燃烧数据进行深度学习，推算出最优的锅炉燃烧参数，实现了燃煤发电效率提升2.6% ，在节煤方面增加了数千万元收入。在工程机械装备制造领域，三一桩机灯塔工厂运用5G和工业互联网技术，依托树根互联的根云平台，将工厂中上千台的水电油气仪表和生产制造设备全部连接起来，对焊接、涂装等全部工艺进行实时数据采集和监测。截至2021年8月，三一桩机灯塔工厂节电38.63万度，节天然气30.16万立方米，节水4.74万吨，年减少二氧化碳排放3977吨，排放量同比下降30.5% 。
四大“拦路虎”待除
至于未来“设备上云”的发展路径，赛迪智库信软所工业互联网研究室助理研究员张朝表示，首先要打退“四大拦路虎”：一是上云战略思想缺乏共识，不同企业对工业设备的认识不统一；二是工业设备结构复杂，全面采集海量数据难度较大；三是不同品牌、不同类型的工业设备数据格式、数据协议等差异巨大，尚不能实现大范围的互联互通；四是工业设备数据类型杂、数量多，相关分析处理模型仍不成熟。
“设备上云”是牵涉网络层、平台层、应用层多方力量的系统工程，张朝在接受《中国电子报》采访人员采访时表示，工业设备上云需要完成工业设备数据采集、传输、分析和应用等多个环节工作。

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旋转设备振动分析及故障预警
一是要采集关键数据。综合运用智能传感、协议解析、边缘计算等多种技术，精准采集工业设备在能源消耗、碳排放等方面的相关数据，并将其传输到云端，为进一步的分析处理提供重要数据基础。二是构建分析模型。以采集的数据为基础，依托第一性原理模型和大数据算法模型，推动技术、工艺、经验等工业知识的模块化封装和软件化沉淀，精准反映海量设备数据与能耗水平之间的关系，为能效优化、节污减排提供可靠的决策支撑。三是部署专业应用。基于数据的高效汇聚和模型的科学分析，面向具体应用场景和一线职工，开发部署各类专业应用，实现企业能耗管理的透明化和智能化，驱动生产工艺优化和设备升级改造，切实提高企业能源利用效率，降低碳排放水平。
而要想提升“设备上云”覆盖率，将其带来的节能减碳利好效果扩大化，上游网络保障至中游软件服务、下游设备应用方均需要协同发力。张朝表示，产业生态各方需进一步凝聚共识，共同打造“政府部门出政策、用户企业出场景、平台企业出解决方案、金融机构出资金”的生态闭环。首先，政府部门要加强政策支持力度。各地方政府可结合当地工业设备上云具体实际，完善政策支持体系，出台创新券、服务券等措施，营造良好发展氛围。其次，用户企业可以全面梳理在节能降碳方面存在的痛点和难点问题，为工业设备上云解决方案提供丰富应用场景，以设备实时数据驱动生产方式绿色化升级。再次，工业互联网平台企业要加大5G、人工智能、大数据的融合应用，优化工业设备上云解决方案的供给质量，支撑各类产业能源利用效率的规模化提升。最后，金融机构要完善资金支持体系，银行等金融机构可以基于工业设备上云的状态数据，创新金融产品和服务模式，加大对工业设备上云的资金支持，加速产业体系的低碳化转型。