“首席数据官”，究竟如何“管”数据？大数据时代

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大数据时代，数据已成为重要资产与战略资源。如何有效利用并充分挖掘数据价值，提高数据质量，解决现实中数据散乱、数据孤岛、数据低质等问题，是全社会面临的重要议题。
为推动大数据产业发展，不断提高企业数据战略意识，推动企业构建数据驱动的管理体系和决策模式，今年，我省启动推行企业首席数据官（“CDO”）制度， 9月，第一批CDO制度试点企业公布，力争在全省建立起一支核心数字化高级人才队伍，激发数据要素潜力。
首席数据官是啥“官”？推行企业CDO制度，将为全省数据管理带来怎样的改变和提升？采访人员进行了调查。
试行CDO制度，实现“打通”与“穿透”
根据官方解释，所谓“首席数据官（ChiefDataOfficer ， CDO）” ，即作为企业高层管理者，其主要职责是将数据战略引入企业的商业规划中，协调企业整体范围内数据管理和运用，管理企业整体数据处理和数据挖掘过程，并带领企业构建、激活并保持企业的数据管理能力。
“未来企业的竞争，都离不开数据的竞争。”永鼎股份副总经理、首席数据官张国栋表示， “一切业务数据化”已成为企业发展共识，建立首席数据官制度，可以推动企业建立一套数据采集、分析、使用的规则，帮助企业把生产参数、业务需求、市场动态、用户体验等转化为可以用一套标准体系衡量的数据，从而让数据的分析和利用更快捷有效。
“打通”和“穿透” ，这是常州产业投资集团有限公司副总经理、集团首席数据官单志刚对首席数据官核心职责的理解。“一方面，打通企业内部各个部门原有的数据壁垒，让数据可以在各部门、各业务间顺畅地流转；另一方面，也能根据部门职能要求，穿透所有业务数据。”他总结，首席数据官的工作应涉及四个层次，首先是企业数字化转型，其次是数据为企业经营赋能，第三是发挥数据的监督职能，最后是数据的资产化。
【“首席数据官”，究竟如何“管”数据？】在红豆集团工业互联网公司总经理奚峰看来，首席数据官制度执行后带来的改变立竿见影。“选出首席数据官后，集团数据处理工作，从以往局部整合，向‘大整合’方向在过渡。”奚峰说， 9月26日前，集团没有明确提出，相关联的服装类别数据要在整合基础上进行分析，而这一天首席数据官试点企业名单出来后，集团很快明确了这样的数据处理思路，并在一个月内推出了供内部全部门（子公司）使用的业务数据模型库。理论上，集团内所有类型产品都可以代入模型库，推演、测算、分析在市场投放后可能存在的状态和潜在的效益，供生产团队、设计研发部门和供应链部门参考。目前，库中已有40多种不同类型的模型。
奚峰认为，首席数据官与曾经存在的首席信息官有很大不同。后者只是推动线下数据上线归总，是让数据数字化。而首席数据官关注的是如何实现数字化治理，推动企业朝更加智能化的方向发展，从而节省企业运营成本、提高单位劳动生产率。
挖掘数据价值，培育数据要素市场
我省为什么要推行首席数据官制度？
数字化浪潮下， “数据”就是新的石油。国际权威咨询机构Garther预测， 2022年， 90%的企业将把数据信息纳入企业发展战略，并作为一项关键的企业资产。数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展的核心竞争力之一。