“首席数据官”，究竟如何“管”数据？( 二 ) 大数据时代

然而，省工信厅在开展《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）国家标准评估试点时发现，我省大多数企业数据管理意识不强、数据管理人才紧缺、数据管理能力较低，从而阻碍了数据资源的有效流动和数据价值的充分挖掘。而推行企业CDO制度，正是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手，是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建和创新的有效途径，也是充分发掘内部数据驱动需求、实现数据业务增值的具体举措。
为此，省工信厅决定在全省推行企业首席数据官（CDO）制度，并开展第一批企业CDO制度试点工作。“这标志着省内数据要素市场化配置改革的进一步深化，将加速全省数字化发展进程。”省工信厅大数据产业处处长张北虹说。
据了解，各地推荐申报第一批CDO制度试点企业的单位共有56家，省工信厅邀请专家对这些单位的基本情况、地区和行业影响力、数据管理情况、CDO人选情况、CDO制度建设情况等进行了评审，又通过网上公示，最终确定17家单位作为首批试点。
翻看名单可以看出，这些企业分布在苏州、泰州、镇江等10个地区，涉及制造、医药、物流、软件服务等不同行业，数字化基础较好、具有较大规模数据量、在本地区有一定影响力，制定了比较完善可行的建设方案，而且大多数试点企业的CDO都由企业高管担任。“我们希望通过在不同地区、不同行业的试点探索、积累经验，为更多的企业建立CDO制度提供示范。”张北虹说。
自上而下推动，数据资产管理才刚刚起步
放眼全国，广东、贵州等地已在政府部门开展了CDO制度试点。江苏率先在企业推行CDO制度并进行试点后，山东参考我省的做法也启动了这项工作。
从此前的调研和近几个月的试点来看，也暴露了一些共性难点：部分企业高层对CDO制度的认识还不到位，比如， CDO由企业中层担任，便不利于从公司层面规划数据战略、统筹协调内外部资源、拓展数据业务、挖掘数据价值。此外，专业的数据管理人才尤为紧缺，有些企业尚未建立支撑CDO履行职能的数据管理团队。
以数据人才的引入和培养为例，优衣库、Zara等国际品牌有一套相对成熟的经验办法，在数据处理上有专门面向全球各大销售区域的分析机构，数据的市场转换效率非常之高。相较而言，围绕数据管理在国内同行间已做得不错的红豆，放到国际市场维度下差距仍旧明显。“现在最大的问题还是缺人，最好行业协会也能一起参与到省内首席数据官试点企业的人才招聘过程中。”奚峰建议。
“企业启动CDO制度后，发现不少数据管理方面的问题，比如数据质量低，认责不清，定义不清晰等，尤其在业务拓展中，主数据识别的混乱，影响了跨业务的整合应用。”扬子江药业集团首席信息官张爱军坦言，不少传统企业面临着相似的困境。虽然积累的数据量很多，但依然存在数据构架信息残缺、数据体系陈旧等难点问题。“鲜有企业愿意投入巨大的成本，重建大规模的数据系统。”张爱军认为，未来， CDO还应具备推动企业文化与技术变革的能力，以及具有商业知识及技术转化生产力的敏锐嗅觉，以此来获得企业内部伙伴的价值认同，共同推进企业数字化改造。
采访中，不少企业首席数据官不约而同地提到，首席数据官制度绝不是“交钥匙工程” ，只要企业存续，它将是一个只有起点，没有终点的过程，企业要根据发展情况“动态化”地做调整。同时，类似于省工信厅组织的DCMM数据成熟度评估对企业CDO制度的推动有非常积极的作用， “数据管理应用工作必然是自上而下来推动的。”