从“尝鲜”到“钢花四溅”，5G＋工业互联网应用落地有讲究( 二 ) 细如发丝的玻璃光纤被飞速裹

工业数据共性标准研制迫在眉睫
工业数据是工业制造企业的“无形资产” ，是工厂产品服务全生命周期运维和业务优化升级的命脉。
中国工程院院士邬贺铨在大会演讲时指出，工业互联网的赋能主要体现在工厂收集数据、分析数据、自主决策等方面。5G的高带宽、低时延、广连接的优势打通了数据采集到传输的全过程，使得数据发挥着越来越重要的生产要素作用。
在胡厚崑看来，数字化转型其实就是一种数据驱动下的转型，不仅要求工厂取得出、算得快，还要能用得好。但当前我国的工业设备种类繁多，源头数据格式不一致，互联协议也不统一，这会导致数据采集的成本高、周期长，而且整合分析非常难。因此要让数据规范化，解决数据标准化的问题。
“以华为工厂为例，我们做印刷电路板，印刷机有36个参数，其中对质量有关键影响的有六七个参数，即便要对这六七个参数进行采集，过去也是非常困难的。因为印刷设备的厂家很多，往往一个生产厂房里面有十几种设备，大家的接口协议都不一样。过去为了采集这些数据，完成设备的连接就需要两三个月的时间”胡厚崑介绍， “那么在华为怎么办呢？我们在华为内部构建了统一的数据标准和互联的协议，用内部的统一的数据标准互联的协议，设备物联周期就可以从过去的两三个月缩短到一周的时间。靠着这样一套协议，华为的制造基地已经完成了7万多套工业设备的连接。
除了数据要素的流通，数据确权问题也亟待破解。一套数据用在这个场景有价值，但可能用到另一个场景就没有价值，就像小区的电梯数据，究竟是属于业主的还是小区的很难界定。
谈及数据确权的路径，与会专家普遍指出了两条实施路径，一个是在数据流通中解决，确权也好，定价也好，价值是可以互相理解的；另一个是在产业上下游通过一定的技术机制，能够知道数据是谁在用，也可以收回，但这还需要产业上下游各个方面共同来推进，但会是一个比较漫长的过程。
牢牢守住工业安全生产“红线”
5G与工业系统的深入融合，打破了传统工业相对封闭可信的生产环境，扩大了网络攻击面，工业互联网的安全防护变得脆弱、易受攻击。国家工业信息安全发展研究中心发布的《2020年工业信息安全态势报告》显示，公开发布的工业信息安全事件274起，涉及20余个国家的多个重点行业。
奇安信集团总裁吴云坤指出了工业安全目前面临的三大挑战：由于工业互联网软硬件的基础安全脆弱，配置、管理跟不上；数据加速流通，数据泄露风险加剧；信任机制粗放，内部威胁愈演愈烈等。
吴云坤建议建立起“一中心两体系” ，即态势感知与管控中心、零信任体系和安全防护体系。实现态势感知，可采集工控网络的资产、漏洞、威胁、行为等数据，统一汇总至工业安全态势感知平台集中分析，并做可视化呈现，实现对控制网的整体安全监控，对工业互联网安全态势监管平台开放接口，实现与行业监管机构的事件通报和处置联动，同时协助防护主机安全、监测安全风险，建立起“权限最小化”原则，防范内部威胁。
武汉大学国家网络安全学院常务副院长赵波则从系统层和网络层两个层面给出工业安全建议，基于可信计算技术、密码防护技术、深度感知与检测技术，保障工控系统环境、认证与运行的可信性，从而实现高可信的5G融合工控系统。
“对于工业安全来说，还需要把我们现有的生产流程从流程驱动型变成数据驱动型。为减少故障损失、提升设备完好率，需要让整个流程生产从一个“黑箱”变得可视，把有经验的工人、技师的能力变成数字化，可以复制，从提升安全生产能力。”中兴通讯总裁徐子阳说。