永洪科技如何高效构建保险业场景化数据分析体系-承保和理赔( 二 ) 一、保险公司BI数据分析的必要

第三层是风控结果评价指标分析
核保结果评价指标可以从3个维度进行分析：公司的已赚保费比例、综合费用率、综合赔付率。
产险公司各项核保风险管理的工作成绩最终体现在公司的保费达成与承保利润上，结果指标是反映核保风险管理的决定性指标。通过对核保风险管控结果指标的分析发现核保工作在那个板块存在问题，并可以进一步细化分析找出具体的原因并加以改善，从而提高公司的经营效益。
（2）承保模块案例
根据上述分析思路，下面是用永洪BI做的保险公司承保分析看板

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永洪BI保险公司承保分析Demo
下面是某保险公司核保业务部门用永洪BI做的巨灾风险地图看板

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项目背景
该保险公司过往无法在所有核保人之间及时沟通共享，完全依赖于询问，既浪费资源，又影响效率。为了提高业务数据的应用性，实现客户信息可视化，同时对企财险风险分析进行有效的数据支持，特建立客户风险地图。
解决方案
永洪将客户信息（承保、理赔）与地图结合，实现可视化统计查询。在客户数据地图中实现：1.多维度客户风险信息查询，统计分析功能；2.某一地点一定半径范围内的客户信息查询；3.巨灾风险信息定性功能及查询。
方案价值
依靠多维度实时查询和统计分析，阳光保险分支机构能快速对风险事件进行反应，总公司进一步掌控即时损失和风险情况，还可以通过筛选赔付率，费率和保费等核保精算因子，用于财产险承保前精准识别风险和定价，改善了保险公司的风险模型，进一步降低标的未来出险概率，优化保险公司赔付率。并对巨灾保险的进一步再保分保进行风险数据储备。
3. 具体模块举例——理赔
如何分析保险公司理赔风险管控水平？我们一般从三个层面出发：一是效益，二是质量，三是服务。以产险公司的收入主要来源车险为例。
车险现阶段主要痛点在于
（1）车险理赔定损周期长，
（2）车险理赔续保率降低
（3）面临着着车险理赔投诉增加问题
（4）车险投保人对车险理赔中定损、车险理赔时间等方面表示了不满
（5）车险公司车险理赔程序上未能达到车险理赔工作人员的满意度
那么通过数据分析来帮助解决这个问题：
（1）首先，我们的目标是提高理赔的时效性和有效性，监控产险公司理赔经营情况，并针对异常问题精准干预，来提升管理层决策。
（2）其次，我们需要定义问题，哪些是车险理赔关心，结合保险公司业务实际情况，我们可以定义三类理赔核心关心的问题：理赔效益、服务、质量。
（3）接下来，我们针对车险理赔关心的问题具体分析：

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永洪BI理赔模块指标梳理
（1）首先看理赔效益指标
分为：
出险率
赔付率
理赔费用率
续保率
出险率
通过该指标可以衡量出承保质量的优劣，也可以为预警防灾防损的程度和方向进行把控，尤其是在自然灾害频发期，可以及时有效地通过此项指标来指导客户注意避险，降低风险带来的损失，从而提高理赔效益。