AI角逐生命科学的新风口 中国暂时占住了( 四 )
鄂维南认为 , 生命科学是人工智能下一个主战场 , 算力、算法、数据的协同发展正在缩短理论研究与解决实际问题之间的距离 。AI 在科研领域与应用场景深入的过程中 , 需要各领域、多学科的交叉与合作 。而开源是一个很重要的协作模式 , 能够更大范围地协同各个维度的行业资源 。
张亚勤表示 , AI和生命科学有很多可合作的地方 , 比如新冠疫苗去年年底进入临床试验 , 今年大规模使用 , 这可能是人类历史上最快的一次计算机科学包括人工智能加速疫苗开发的例子 。另外迁移学习用少量原始数据加上动物模型快速发现了对罕见病的药物 , 几何深度学习找出了广谱、稳定的新冠抗体 , 对变种株也有效 。但AI与生命科学的结合也有很多壁垒 , 算法的透明性、可解释性、隐私安全、伦理等挑战 , 以及如何把两个行业无缝连接起来 。
李彦宏今年投资了一家生物计算公司百图生科 , 他认为 , 当前生物计算的发展十分迅速 , 与20年前的互联网有诸多相似之处 。基因组学研究带来的人体数据、新药研发过程当中所积累的知识以及新生的各类机器学习算法三大关键指标在快速增长 , 会带来巨大的突破和进步 。“生物计算产业的发展 , 需要生态和产业链的协同 , 一家乃至100家的企业可能都远远的不够 , 我们希望和科学家、企业家一起构建开放的生物计算的创新生态 , 去探索广袤浩瀚的生命科学的无人区 。”
计算与生命科学的融合 , 是没有尽头的星尘大海 , 希望中国企业、研究机构能够在其中贡献更大、更多的中国智慧 。
来源:中国电子报
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