打造数据监管新生态
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检察业务数据 , 是真实反映检察工作开展情况的有效载体 , 直接关系到检察机关对办案情况的准确评价和服务大局的科学决策 。为夯实检察业务数据质量 , 提升司法规范化水平 , 江苏省苏州市相城区检察院聚焦检察业务数据质量管理的痛点、难点 , 自主研发“苏查查”数智监管系统 , 推动数据审核高效开展 , 拓展数据监管业务深度 , 全面提升数据质量 , 夯实业务分析研判基础 。
【问题】
检察业务数据分析研判要做到数字准、情况明、责任清 。“数字准”是前提和基础 。实践中 , 数据质量问题层出不穷 , 数据监管客观上存在以下难点:
一是填录主体分散 , 难以保证源头信息及时准确 。数据生成的源头是各业务部门在业务应用系统中填录的案件信息 , 作为案件填录主体的业务部门人员 , 有的对于案件信息填录规则并不熟知 , 存在数据错填漏录现象 。
二是数据规模庞大 , 难以保证数据审核全面到位 。随着检察业务创新发展 , 业务应用系统中新增案件信息越来越多 , 业务数据规模越来越大 , 数据规则项多且杂 , 因此 , 要求审核人员具有比较成熟的业务经验 , 而实践中 , 一般案管人员都要经过长时间学习摸索才能入门 。
三是智能建设不足 , 难以保证统计监督高效便捷 。信息采集和数据审核的智能化水平不够 , 一些数据问题难以从系统设定逻辑中自动判别 , 人工查找问题效率低下 , 问题排查耗时耗力 , 问题复查更是捉襟见肘 。
【思考与探索】
2020年12月最高检印发《检察业务数据管理办法》 , 业务数据管理实现有章可循;2021年最高检案管办的工作要点指出 , 要推动研发数据审核智能辅助工具 。在此背景下 , 相城区检察院依托该院多次参与全国、全省检察业务数据专项督查活动积累的经验优势 , 成立专业化数据监管团队 , 提出研发“苏查查”数智监管系统的设想 , 获江苏省检察院支持并被确定为数据监管智能化项目研发试点单位 。在系统研发过程中 , 该院针对上述问题集中调研攻关 , 在总结数据核查经验基础上 , 梳理出涵盖“四大检察”“十大业务”的监管规则 , 按照数据质量“审核+监管+分析”三者并重的思路 , 以机器换人力、以智能换效能 , 最终 , 成功研发出包括“一键审核”“日常审核”“专项审核”“统计分析”等四大功能模块的“苏查查”数智监管系统 。
【功能和优势】
“苏查查”数智监管系统采用检察业务应用系统同源数据库进行校验 , 目前已设置635条自动校验规则(后续规则仍在研发更新中) , 覆盖“四大检察”“十大业务” , 实现检察业务数据监管效率大幅提升、监管内容全面深化、监管工作规范留痕、监管结果应用智能便捷 。
完善数据审核新模式 。一是“自动+手动”双向核查 。系统每日凌晨通过内置规则自动检测该年度所有案件 , 自动生成检测结果 , 并列明“确诊问题”和“疑似问题”所涉案件明细;数据管理员经人工排查发现不存在问题的 , 可“手动”审核通过 , 实现“一键点击、秒速校验、即时反馈” 。二是“排查+复查”两级审核 。系统记录并保留每日自动审核结果和历次手动审核结果 , 实现审核全程“留痕” 。支持对历史监管问题一键复查比对 , 用户点击“修改情况”后 , 系统自动对历史审核记录所涉案件全面回查 , 用户可瞬间获取数据审核问题的修改情况、未修改问题、新增问题等 。三是“部门+案管”三员联动 。系统支持“部门检察官”“部门数据管理员”“案管数据管理员”三级角色设定 , 每级角色可选择自己的权属登录系统 , 即时查看、全面审核所辖案件 , 形成“各司其职、各负其责”的三员联动审核制度 。
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