豆瓣、亚马逊、大众点评等评价机制都是怎么运转的?
前段时间 , 豆瓣因为电视剧“超前点评”的现象再次受到公众关注 。
豆瓣也非常快速地进行了回应 , 在官方微博公布了某电视剧疑似控评的处置结果:共清理五星评分12366条 , 一星评分6610条 。
豆瓣评分的科学性和公允性一直以来备受关注 。
2015年 , 阿北曾发长文《豆瓣电影评分八问》解释了豆瓣评分原则 , 文中也特意提及 , “豆瓣水军是有的 , 但是很难刷动 , 因为正常打分的观众实在太多了 。”
事实上 , 评价与评分系统是一套逻辑严密的运转体系 , 首先做的是将“无法量化”的体验感受通过量化方式来呈现 , 将用户评价数据化和可视化 , 直观给到其他用户做决策参考 。
在这过程中 , 还涉及多种影响 , 比如开头提到“水军控评”等杂音 , 依赖反作弊机制的对抗与治理 , 由此构成了一个初步的评价评分运转框架 。
借此 , 运营社盘点了国内外几个著名的评价评分系统 , 看看这些系统都是如何运转 , 对用户的价值又如何 , 又是如何保障公允性和科学性 。01 互联网评分系统是如何运转的?
为了深扒一下各平台的评分系统 , 运营社选择了来自国内外、不同领域的产品所携带的评分机制进行分析 。
它们分别是:影视评价领域的豆瓣和烂番茄、游戏领域的STEAM、电子商务平台亚马逊和所属生活服务领域的大众点评 。1)豆瓣
豆瓣电影做评分系统的主旨和原则是 , “尽力还原大众对一部电影的「平均看法」” 。
为了实现这个目标 , 豆瓣的评分系统主要有以下三个特点:
首先 , 豆瓣的评分机制是五星制 。
五星制是目前市场上大部分评分系统都使用的机制 , 它保证了用户在评分时 , 不会因为选项太多而无从下手 , 也不会因为选项太少而无法准确表达 。
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其次 , 豆瓣的评分计算方式是「算平均值」 。
豆瓣的创始人兼CEO@阿北曾对此做过详细的解释:如果一部电影有42万用户打分 , 豆瓣的打分程序会自动将这42万个“一到五星”兑换成“零到十分” , 将其加起来除以42万 , 就得到了豆瓣评分 。
值得注意的是 , 在这个评分过程中没有人工审核 , 也没有编辑干预 。每过若干分钟 , 程序会自动重跑一遍 , 把最新打分的人的意见包括进来 。
这样一来 , 在豆瓣 , 每一个人都会影响整体评分 。所以 , 豆瓣也被称为「大众评审团」 。
但是 , 由于用户可以修改自己给过的评分 , 因此评分回升或者评分骤降等“异常行为”也时有发生 。
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最后 , 豆瓣还有一套抵挡水军的「防御机制」 。
这套「防御机制」的具体动作主要体现在两个方面:
一方面 , 豆瓣会自动识别并剔除「非正常打分」, 所谓「非正常打分」包括营销刷分、明星粉丝刷分以及「豆瓣铁杆用户为“捍卫评分公正”进行的刷分」 。
以上这些刷分行为 , 一旦被豆瓣识别 , 其评分将会被剔除统计 , 其账号也会被系统冻结 。
另一方面 , 豆瓣采用「算法+人工」的方式剔除与影片无关 , 甚至涉及人身攻击的内容 。
“反刷分早已经是豆瓣电影日常工作的一部分 , 不少同事借助更多的程序一直默默在做 。”
通过以上三点 , 豆瓣电影在算法优化中坚持评分中立原则 , 保障了整套系统独立、健康运转 , 也使得豆瓣目前仍然是中国互联网书影音领域中具有公信力和参考价值的平台 , 以客观性影响着用户的观影选择 。
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