告别不当操纵互联网算法推荐“戴紧箍” 影响网络舆论、大数据“杀熟

影响网络舆论、大数据“杀熟”、诱导沉迷……伴随着科技的发展，互联网算法的阴暗面开始暴露。如今，这些问题将迎来严苛的监管。1月4日，中国网信网发布了国家网信办等多部门联合修订的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），提出不得利用算法推荐影响网络舆论，不得利用算法杀熟等要求。

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“杀熟”或成过去式
从内容来看，对比征求意见稿，正式发布的《规定》共35条，增加了5条内容，涉及信息服务规范、用户权益保护等方面。今年3月1日，《规定》就将正式施行。这是我国首个互联网信息服务领域具有针对性的算法推荐规章制度。
何为算法推荐？《规定》首先给出定义，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。
【告别不当操纵互联网算法推荐“戴紧箍”】其中，算法推荐信息服务提供者扮演了重要角色。《规定》明确，利用生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策等技术，向用户提供信息服务的平台，都归为算法推荐信息服务商。
一直以来，算法是效率的代名词。算法根据用户的年龄职业、兴趣习惯、消费水平等特征绘制不同的画像，从而在海量信息中精准甄别，把用户一心想看的信息、接受需求的服务直接推到用户面前。出行、网购、娱乐，这些渗透在日常生活中的算法推荐应用让用户感受到了便捷。
但不知何时起，算法的发展开始变味了。日前，北大互联网发展研究中心发布的《中国公众“大安全”感知报告》显示，有七成受调查者感到算法能获取自己的喜好、兴趣，从而“算计”自己。
与精心推荐随之而来的，是价格垄断、大数据杀熟等用户最常吐槽的问题。
“打车软件上同样的起始地，不同设备价格却显示不一。”“根本不感兴趣的商品，不小心误点进去，之后却频繁出现在推荐界面，甚至出现了‘贴心’的跨平台广告。”网友吐槽的经历看似五花八门，却又大同小异。
“几乎所有的网络公司都是由算法操纵的，区别只在于算法的先进程度。”北京高勤律师事务所合伙人王源告诉北京商报采访人员，简单而言，算法推荐能够通过一系列专业的数据计算产生内容，进而影响人的思维乃至行为。
针对上述问题，《规定》要求，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇。这也意味着，利用大数据“杀熟”或许将成为过去式。
不得影响网络舆论
大数据“杀熟”是看得见的操控，而算法推荐失控带来的问题远不止如此。
“不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为。”《规定》明确的一系列细节中， “不得影响网络舆论”格外显眼。
算法控制下的榜单就是舆论被算法影响的典例之一。北京商报采访人员了解到，当前在诸多资讯信息及短视频平台，引流限流、操纵榜单已成为内容呈现的常规操作。
对此，《规定》指出，算法推荐服务提供者不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、控制热搜或者精选等干预信息呈现，实施影响网络舆论或者规避监督管理行为。
“针对算法推荐信息服务提供者进行管制还是很有必要的，要明细哪些是国家规定范围内的单位，哪些不是，防止别有用心的人狐假虎威，利用公共资源达成私人目的。”自媒体从业者姚女士坦言。

告别不当操纵 互联网算法推荐“戴紧箍”

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