贝宝、LG电子宣布与IBM量子合作，量子应用多领域量子计算与传统计算不同

量子计算与传统计算不同，它运行在量子位上，并非单纯的0或1 。利用量子叠加特性，一个量子位就能表示0和1的同时叠加。因此，量子计算在执行大型、复杂计算时很有帮助，比如风险分析或算法交易。
无论是高盛(Goldman Sachs)寻求量子计算加快为衍生品定价的速度，还是摩根大通(JPMorgan)以量子计算来测试预测期权价格的算法，头部金融公司都在探索如何部署这项技术。
据Business Insider ，贝宝(PayPal)正尝试利用这项技术来帮助发现欺诈行为，以及衡量客户的信誉。该公司于2020年10月与IBM合作，研究如何使用量子计算来提高欺诈检测、信用风险操作和整体安全态势。
贝宝新兴技术研究负责人Hubert Le Van Gong表示，早期研究表明，量子计算在清理大量数据集、发现数据中潜在欺诈行为或识别个人征信方面，能比传统计算做得更好。将量子计算应用于现有的计算机学习能力，可能意味着贝宝将提高其检测欺诈的能力，并在建模过程中节省成本。

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Hubert Le Van Gong但这是一项长期的合作——许多优势都是理论上的，还有待证实。
IBM Quantum公司副总裁Jay Gambetta说:“我不能说这项技术很快就能有效地检测欺诈。它仍然是基于研究的。”即便在量子软硬件开发上有“相当紧促”的时间表，这项技术也至少需要到2023年才能实现。
“这不是一个会不会发生的问题，而是一个什么时候会发生的问题。”Le Van Gong说。“那些坐等时机成熟的公司将会错失良机。”

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贝宝通过不断变化的大型数据集来检测欺诈行为，并围绕信用价值做出判断。然而，数据集十分庞大，有数百万个样本和多达一万个不同的属性，如IP地址、设备类型和位置等。
为了减少属性数量和建模计算成本，贝宝目前使用一种称为“特征选择”的方法——利用计算机学习功能来确定哪些属性最有助于标记欺诈行为。
Le Van Gong表示，即使有了“特征选择” ，利用传统电脑计算仍是一项极其复杂、昂贵且耗时的工作。在数据特征的数量和数据集的大小方面，量子计算机有望超越传统计算机。除了规模，量子计算机还可以帮助贝宝提高对重要特征的预测，且与传统计算机相比成本更低。
贝宝(PayPal)在过去几年一直在研究量子计算，但这项技术如何运作、如何与传统计算机集成仍处于初步学习阶段。该计划由贝宝新兴技术研究团队领导，团队成立于2021年，探索加密和分布式账本等先进安全技术的使用。

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韩国当地时间2022年1月10日， IBM宣布LG电子已加入IBM量子网络计划，以推进量子计算的行业应用。
LG电子的目标是探索量子计算在工业领域的应用，以支持大数据处理，例如人工智能、互联网汽车、数字转型、物联网、机器人等应用。IBM将向LG电子提供量子计算系统、专业技术和开源量子信息软件开发工具包Qiskit 。
“（公司）将以开放式创新战略为基础，利用IBM量子计算机，提高量子计算能力。我们的目标是在未来的业务中，利用量子计算为客户提供更高的价值。”LG电子首席技术官Byoung-Hoon Kim说道。