人工智能改变搜索引擎优化的速度超乎想象( 二 ) 本文转自：北京邮电大学出版

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目前的计算资源也体现了这种越来越快的速度，我们可以清楚地看到，并能直接感受到，高级运算和计算机都获益于“加速循环法则” 。更加令人震惊的是：在未来某个节点，一台节约型电脑的运算能力不仅会超过个人，而且会超过全人类运算能力的总和。
事实上，按照现在的趋势看来，我们将能在2025年左右实现通用人工智能（AGI）。很明显，技术发展的速度越来越快，从许多方面来看，大多数人都会对此措手不及。
超智能的崛起
正如上文所述，谷歌的人工智能系统只是一种狭义人工智能形式。这意味着，尽管狭义人工智能程序在某一特定领域超越了个人，却只属于相对较弱的人工智能形式。
然而，这种“弱势”人工智能很可能轻易地转化为某种令我们手足无措的事物，而且转化速度之快出乎我们的预料。
你可以从图3中清楚地看到，尽管在某一特定任务中属于超智能等级，但是在多数情况下，谷歌的人工智能系统在智力等级量表中所处的级别是：相当不够智能。
但是，如果将“加速循环法则”应用于人工智能后会发生什么？蒂姆·厄班带领我们体验了一场思想实验之旅：
“即使人工智能在智力方面不断地接近人类，但在我们看来，它也只是比原来聪明了一点儿，这就和我们看待动物是一样的。当人工智能的智力水平终于达到人类最低水平的时候（即尼克·博斯特伦所说的“村野白痴”水平），我们通常的反应是：“哇哦，就像个傻瓜一样。简直太可爱了！”现在唯一确定的是，在宏大的智力图谱上，从“村野白痴”到“爱因斯坦” ，人类智力图谱的范围实际上十分狭窄。所以说，只要达到“村野白痴”的智力水平，就可以声称人工智能成了通用人工智能，或许突然之间它会比爱因斯坦更加聪明，但我们无法预知究竟会发生什么。

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那么，对搜索引擎优化行业和我们身边的人工智能而言，这种趋势究竟意味着什么呢？
搜索引擎优化发生了永久性的变革
在预测未来之前，不妨先谈谈人工智能系统改变搜索引擎优化的方式。我曾与斯科特·斯托弗促膝交谈，他是我在卡耐基梅隆大学的校友、朋友，市场策划公司的现任首席技术官，也是创始人之一，这家公司为全球500强企业搜索引擎优化团队提供搜索引擎模型。作为一名搜索引擎工程师，他对过去的10年有着独特的见解，而大部分搜索引擎行业的专业人士并未意识到这些。谈到谷歌公司开始将重点放在人工智能领域时，他为搜索引擎优化行业提了几点建议。
1.如今使用的回归分析存在严重缺陷
目前，回归分析是搜索引擎优化行业最大的缺陷。每当谷歌的排名榜发生较大的变化时，很多预言家便应运而生。通常毫无例外的是，一些数据科学家和搜索引擎优化行业知名公司的首席技术官就会信誓旦旦地断言，谷歌排名最近出现的变化“确有缘由” 。他们通常所做的分析包括追溯事件发生前数月间的排名数据，然后查看各家网站的排名发生了怎样的变化。
这些数据科学家利用回归分析法时，都是指出受到影响（正面或负面）的一种具体类型的网站，并且得出十分确定的结论，认为谷歌最新的计算方法变化转型来自这些网站分享的具体类型算法（内容或反向链接等）。