人工智能改变搜索引擎优化的速度超乎想象( 四 ) 本文转自：北京邮电大学出版

4.搜索引擎优化将会极度专业化
但对不太知名的网站来说，这意味着什么呢？很有可能，机械学习程序会自动对所有网站进行分类，之后再将其与其他网站进行比较。可以说，指南型系列网站看起来近似于医疗健康服务网。太棒了，不是吗？
如果分类程序认为一家网站属于鞋类网站，那么就会将其与耐克的官网（而非医疗健康服务网）进行比较。结果这家网站的结构看起来很像垃圾鞋类网站，因此这种无所不包的网站可能被轻易地标记为垃圾网站。如果操作指南型网站涵盖不同领域，那么就很容易使每种类型都仿佛接近本行业内领先的样子，一定要进行市场定位。
5.反向链接令人不安
现在，让我们来看看反向链接受到了什么样的影响。基于上述分类程序，坚持“链接近邻”原则尤为重要，如果垂直搜索中的同类反向链接配置有所出入，人工智能系统便会即刻感知到。
仍然以上述的例子为证。假设一家公司拥有一个鞋类网站。根据我们的常识，人工智能系统的深层强化学习系统会尝试将其各个方面与最佳鞋类网站或最差鞋类网站进行比较。因此，顺理成章，这家网站的反向链接配置会与最佳或最差网站的反向链接配置进行对比。
我们也可以这样说，信誉良好的鞋类网站拥有来自相关临近领域的反向链接，即运动类网站、保健类网站和时尚类网站。
目前，该公司的搜索引擎优化团队决定开始从近邻中寻求反向链接，并增添了新的近邻——汽车业，这是由于公司的首席执行官之前与汽车业有关系。该公司的设计十分“巧妙” ，他们在汽车网站上构建了一个交叉销售网页， “买车签约即送新鞋” ，点击后就会链接到该公司的新款鞋。完全不着痕迹，不是吗？
人工智能系统将会注意到这一点，注意到这种反向链接配置看起来与信誉良好的鞋类网站截然不同。而更糟糕的是，大量垃圾鞋类网站也有汽车网站的反向链接配置。哇！
就这样，在不了解“正确”的反向链接配置是什么的情况下，人工智能系统已经对搜索引擎的搜索结果做出了“好”与“坏”的判断。新的售鞋网站已经被标记为垃圾网站，浏览量开始暴跌。
搜索引擎优化和人工智能的未来前景
正如我们在讨论加速循环法则时谈到的那样，人工智能系统和其他人工智能将会在未来某个时刻超越人脑。而现在，无人知晓科技将引领我们走向何方。
不过，有些事情是确定无疑的：
任何竞争激烈的关键字设置都需要自检；
大多数网站将需要进行市场定位，防止被错误分类；
所有网站都应该模仿本领域内一流网站的结构和要素。
在某些方面，深层强化学习方法使搜索引擎优化变得更加简单。人工智能系统及同类技术几乎与人脑相当，它们遵循的规则十分简洁明了：不再出现漏洞。
在其他方面，前路略为坎坷。搜索引擎优化领域将极度专业化，分析学和大数据成为日常运营的基本准则。对任何不熟悉这些方法的搜索引擎优化而言，还有很多工作要做，需要奋力猛追。而对拥有相应技能的技术人员来说，数目可观的薪金指日可待。