人工智能的性别化，是利大于弊还是弊大于利？( 三 ) “头像是我

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此外， ICT领域女性从业者更少，是全球普遍存在的问题，女性技术人员的参与有限，产品研发自然容易忽视女性视角。
经合组织在研究G20国家的职业就业数据时发现，女性ICT专家的比例从最低的13%（大韩民国）到最高的32%（南非）不等。苹果、微软、谷歌这些公司的女性技术员工比例也只有20%左右。而人工智能作为最新的技术领域，女性比例也是最低的。
像这样由绝大多数男性工程团队组成的公司，更容易将男性凝视投射到人工智能系统上，参考受男性欢迎的电影、音乐和电视节目来设计女性角色，使女性化的数字助理以调情的方式对待辱骂。

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既然现实如此，为什么我们还要对AI性别化提出更多要求和意见呢？
如前所说， AI性别化有符合人性需求的一面，同时也有传递性别偏见的一面，而这些因素伴随着AI的无处不在，会对社会产生长远的影响。
首先，规模影响大。
今天， AI应用和机器人正在加速普及， Siri有超过5亿台设备在高频使用， Alexa在全球数千万家庭中与消费者对话，越来越多的机器人、智能设备在提供服务，人工智能影响社会的深度、广度和持久度不亚于工业革命所带来的变化。研究公司Gartner曾预测， 2020年许多人与数字助手的对话将超过与配偶对话的频率。同时， AI还深度参与到金融贷款、推送内容、制定医疗方案、工作简历审核等重要决策当中，这时候不同性别的AI也会影响现实中人类的生活。

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第二，技术拟人度高。
随着情感化语音技术的改进，区分人类和机器声音差异的能力将变得很低， AI已经能够模仿人类的音调、节奏、用词，甚至有人分不清自己接到的电话是真人还是机器。这时候，将AI性别投射为人类性别，是很容易发生的，这会对人们对性别的理解产生潜在的负面影响，比如将女性化的数字助理与真正的女性混为一谈，将数字助理犯下的错误，视作由女性所犯的错误，进而觉得女性就是愚蠢的。而Alexa这样的数字助理通常没有能力为自己辩护，面对用户的辱骂还会被“编码”控制着以谄媚来回应。届时，基于性别的误会和矛盾可能会加剧。
此外， AI互动性强。
人类了解这个世界和认识自己的方式，很大程度都来自于观察其他人如何被对待、如何说话、长大了做什么。哈佛大学研究人员CalvinLai认为，人们的性别联想，取决于接触它们的次数。科技越是引导人们将女性等同于助手，真正的女性就越容易被视为助手，还会因为不像助手而受到惩罚。
而人与AI软硬件的频繁互动，正在让“女性”和“助理”之间的联想频率和数量急剧增加。2017年底，社交平台Care2就有大约17000人签署请愿书，要求苹果和亚马逊重新编程，停止它们的语音助手对性别侮辱的俏皮回应。许多领先的语音助手确实也进行了更新，对恶劣的性别骚扰，不回应或表示不理解。

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著名的华裔AI科学家李飞飞，就强调过人工智能的不足， “如果20年后我们的技术、领导人和从业人员，就像我们在今天看到的一样（缺乏多样性），那将是末日般的场景” 。