人工智能的性别化，是利大于弊还是弊大于利？( 四 ) “头像是我

站在智能时代的门前， AI表现出的性别偏见，确实应该让一些人感到“脸红” 。
那么问题来了，面对AI性别化导致的错位，人类究竟该如何纠偏？
短期来看，先要结束默认性别的操作。
既然性别刻板印象一时半会儿也改变不了，那么不如先让机器“性别中立” ，深度学习技术的先驱YannLeCun ，也建议开发者确保机器具有非人类的智能形式，并保持人工智能的人工性。
现在中国、美国都出现了很多以猫、狗等无性别的动物作为形象的语音助理及机器人。在Slack和FacebookMessenger平台上工作的虚拟助理Kip ，就将自己表述为一只企鹅。谷歌还制定了一项政策，始终要求人工智能来电者声明自己不是人类（自然也就没有性别了）。
这样现实中的男性也好、女性也好，才能够避免被与AI性别标签联系起来。尤其是对儿童来说，智能机器人或AI老师要明确地告诉孩子它不是男孩或者女孩，它只是一个机器人，没有性别。
如果非要出现人性化的声音，也应该避免默认性别，允许并提示用户，在男性和女性之间进行选择。

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中期来说，技术领域应该主动探寻多样性的产品。
目前还没有明确的法律、政策来强制要求AI将自己识别为机器，避免过度性别化的表达。但一些有远见的人已经开始尝试寻找改变。比如NASA约翰逊航天中心就推出了一个女性救援机器人。科学家Radford和他的团队，模仿了北欧神话中女武神的形象，建造出了一个能够驾驶汽车、爬楼梯、装备有急救设备和盔甲的机器人Valkyrie ，能够在灾难中帮助人类。这位科学家表示，自己7岁的女儿，已经爱上这个机器人，并以她为灵感进行创作。
另外，很多AI的性别偏见来自于训练语料中的“脏数据” ，因此，建立性别敏感的AI公共数据库也十分重要。这样技术人员就可以直接使用无偏见的数据集来进行训练，开发产品，避免了一些公司绕开公众监督之后开发一些“谄媚”的AI应用。

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而从长远来看，更好的AI一定是需要情感、需要人性的。
既然无法从根本上回避性别，那么增加ICT领域的女性从业数量，尤其是鼓励更多女性投身AI开发，才能从源头上既赋予AI以温度，同时避免偏见。
而要弥合性别数字鸿沟，依靠的并不是一次针对女孩的编程课，或者一期女开发者训练营。它需要重塑妇女和女孩在数字技能方面的学习体系，提供从幼儿教育到职业发展教育的一系列支持，使她们能够坚持对AI的兴趣，并在技术团队中承担领导角色。更重要的是，女性意识并不是与生俱来的， ICT女性从业者也需要被鼓励和培养女性意识及技术伦理思维，才有能力识别并纠正那些AI产品中的性别偏见。
数字技术刚刚开始改变社会和经济生活，我们很快就会生活在一个AI无处不在的世界中，让AI学会如何跟我们沟通，对每个人都很重要。
庆幸的是，女性与AI ，都有着无限的潜力与可塑性。
本文来自微信公众号“脑极体”（ID：unity007），作者：藏狐， 36氪经授权发布。