脑科学的星辰大海与投资迷途( 四 ) 对于脑科学产业的发展

相比之下，健康消费级应用囿于技术的限制，同质化较为严重。好在现阶段C端渗透率较低，拥有优质销售策略的企业仍有机会后来居上。
康复消费级应用是现阶段少有的能完成“采集信号—信号解码—再编码—反馈”完整闭环的场景，现有科学研究下，受试者可以借助脑机接口完成简单机械臂的移动。
目前，国内妞诺科技、强脑科技等企业正尝试将这一技术用作残肢用户的康复训练。以强脑科技的智能仿生手为例，该产品能够通过识别用户试图控制幻肢动作时的运动意图，将幻肢的动作转化为假手手指的动作，实现真正意义上的脑机交互。
是否存在一个突破性的点，可以改变整个脑科学的发展？
人工智能背后的卷积神经网络（CNN）早在20世纪80年代便已诞生，但直到21世纪计算机算力逐渐增大、逐渐人人可及， CNN才被众研究者重拾，于2010年后实现规模应用。回想起来，从德国精神科医生HansBerger发现α波、β波脑电波至今也已过去百年。那么，是否存在一个类似于AI发展的突破点，可以改变整个脑科学的发展呢？
答案也许是肯定的，但恐怕不是单点的突破。
“疾病机理、材料科学、芯片、脑机接口系统的抗干扰能力、传输速率、神经网络编解码……脑科学所涉及的方方面面都需要逐一突破，并非突破某个单点这么简单。”对于脑科学的突破性发展，李佳斌如是回答。
【脑科学的星辰大海与投资迷途】“我们的角色可能不是去探索脑部疾病的机理，这更多是科学家、医生们的工作。作为一家企业，我们现阶段的目的是研发一个能够真正帮助患者的产品，将科学研究的价值最大限度的发挥出来。在庞大的脑科学研究体系中，我们只是其中的一环。”
换句话说，脑科学的发展，并非单一机构注资可以推动，也并非单一企业可以突破——它需要产学研资的深度结合。
因此，当前脑科学产业通常以集群的方式存在，深圳先进研究院、浙江大学脑科学与脑医学学院、清华大学脑科学研究院等研究机构正作为科研中心专注探索，企业协同研究院推动科研转化不断向前，而有心的资本则在这一过程中提供关键的资金支持与生态支持。
“大脑与宇宙是人类最后才能攻克的两个疆域，需要各个角色的共同合力。因此，我们投资这个领域，是希望能同企业、科学家一起成长。”一位对于脑科学非常感兴趣的知名投资人表示。
“至于突破这个问题，我们不确定会有什么样的成果能够被孵化出来。脑科学漫漫长路，帮助科学家与企业家在探索这样一条未知道路上没有后顾之忧，或许正是此刻资本存在的意义。”