自动驾驶行业发生了什么?

前不久 , 自动驾驶行业发生了一件出乎很多人意料的事 。
丰田汽车旗下WovenPlanet于4月7日宣布 , 将一改此前隆重发布的多传感器融合技术方案 , 转而使用低成本摄像头来收集数据 , 并通过有效训练来研发和提升其自动驾驶系统 。
此事一经公布 , 特斯拉CEO马斯克很快回复了一串意味深长的省略号 , 不禁让人联想到双方不久前的一次剑拔弩张的口水战 。
在愚人节上 , 特斯拉“隆重”宣布要推出氢能源汽车ModelH 。当被问及对特斯拉转向氢气的评论时 , 丰田发言人JonShunt回复:“真是厚颜无耻!在他对氢能源发表了那么多负面评论之后改用氢气!真是个b******!”
自动驾驶行业发生了什么?
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丰田与特斯拉的相爱相杀由来已久 , 在新能源汽车领域 , 丰田曾认为特斯拉坚持的纯电动技术路线不现实 , 于是在2016年出售了特斯拉的股票 。在2020年 , 特斯拉市值一度超越丰田 , 当时丰田社长丰田章男还在嘲笑特斯拉的业务像是“一家推销菜谱的餐厅” 。
但是 , 眼看着特斯拉市值破万亿 , 将昔日包括丰田在内的一众传统车企远远甩在身后 , 丰田居然开始务实起来 , 在技术路线上也想要摸着特斯拉过河 。
那么 , 丰田坚持走纯视觉的底气来自哪里?纯视觉是否真的可以取代激光雷达呢?
丰田加入“纯视觉派” , 是觉得激光雷达不好用吗?
在讨论有关自动驾驶的技术路线问题时 , 首先必须承认一个事实:单从技术角度而言 , 激光雷达在智能驾驶感知上的优势很早就被证明过 。
2007年 , DARPA在美国加州举办了无人驾驶挑战赛 , 11个团队入围决赛 , 在6个完成比赛的团队中 , 有5支车队都安装了Velodyne的HDL-64E传感器 。
如此先进的激光雷达 , 马斯克之所以弃之不用 , 在于其高昂的成本 。百度、谷歌等自动驾驶项目采用的Velodyne64线激光雷达售价高达八万美元 , 一个配件成本直接顶两辆特斯拉Model3售价 , 马斯克果断选择纯视觉 。
时至今日 , 激光雷达价格虽然下降了不少 , 但特斯拉依然坚持纯视觉 , 原因其实不难理解 。
首先 , 特斯拉基于纯视觉和数据推动算法的商业模式已经成熟 。以售价约4万美元的Model3为例 , 其FSD服务的售价就接近1万美元 , 而且据调查显示 , 大约有近6成的特斯拉用户都会购买FSD 。
其次 , 从纯视觉换到激光雷达与摄像头相融合的方案 , 有很高的转换成本 。再加上特斯拉一直宣称基于“第一性原理”的纯视觉方案堪比人类的肉眼 , 在很多用户的认知当中 , 特斯拉的纯视觉就是了不起 。这时候冒然推出配置激光雷达的车型 , 无异于自相矛盾 , 用户也会难以决断 。
而对当下的丰田来说 , 选择哪种感知方案其实有点纠结 , 毕竟除了特斯拉 , 激光雷达几乎已经是L3的标配 , 之所以要改弦更张转向纯视觉 , 看似出人意料 , 其实也在情理之中 。
首先是处于成本控制的考量 。从车型等级来看 , 丰田的车型覆盖了大量消费中端车型的主流用户 , 在成本控制方面比之特斯拉当然更为苛刻 。当下激光雷达虽然降价明显 , 但跟摄像头相比 , 还是贵了不少 。
拿理想即将推出的L9来说 , 所搭载英伟达的Orin芯片要大几千 , 激光雷达也要大几千 。一整套高阶智能驾驶的BOM成本算下来 , 通常达到几万元 。可是愿意花几万元为智能驾驶买单的用户到底有多少呢?
根据高工汽车研究院发布的ADAS市场报告 , 去年国内汽车市场中 , 智能驾驶的销量里面 , 95%都是最基础的ADAS功能 , 高阶智能驾驶的市场占比连3%还不到 。