AI时代办公模式迁移：从人找知识到知识找人( 二 ) 职场人都懂得“1万小时定律”

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我们知道，一个人的经验积累是有限的，而如流“智能知识库”可以沉淀员工的知识、项目的知识、团队的知识以及企业的知识，把知识库无限放大，使其成为一种具有公共属性和价值的知识资产，大大缩短传统的知识收集、沉淀的成本，更成为后续实现知识的流动与应用的关键载体。
「02」
把链条做短
有了一个强大的知识库还不够，要把企业内容生态里的知识为员工所用，也就是让知识用起来、流动起来，才能让办公的效率最大化，让知识产生价值，这就需要把人与知识做最高效的连接。
如何在人与知识之间建立最高效的连接？这是百度的技术优势所在，通过“搜索+推荐”双引擎驱动知识“流动” ，让员工可以更高效地使用知识。
智能搜索包含“统一搜索”、“以文搜图”、“以事找人”等功能：其中统一搜索，既可以搜得“精”也可以搜得“全” 。比如，我在如流中搜索公司同事“张磊” ，可得到与“张磊”相关的群聊、消息记录、内搜情况、工作文档、甚至个人的周报与OKR等各种具体场景下的不同类型信息，结果精准又全面。

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（统一搜索，覆盖各种场景信息）
以文搜图，在异构内容之间轻松穿越，直达目标。比如，用户之前在群聊中收到一张包含“飞桨”（百度的一个深度学习开源平台）的图片，现在想查找当时的信息，但不记得是谁发出的。那只需搜索“飞桨”二字，就可以得到所有带“飞桨”二字的图片。
以事找人，甚至也可以通过搜索一件事，找到该事项的相关负责人。比如，员工想了解关于报销的问题，但不知道具体是谁，只需搜索“报销” ，就能找到财务或其他部门负责报销的同事，每个人都被AI打上了标签，显示其title、所负责项目等信息，大大缩短沟通路径，提升办事效率。

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（如流可轻松实现以事找人）
除了主动搜索外，智能推荐也提前将知识放置于不同的模块中等待“被发现” ，让知识流转更加高效，如何理解智能推荐呢？
智能推荐其实是一种典型的AI应用，会出现在IM、搜索结果、知识广场甚至是知识库中。如流根据用户搜索内容与浏览文件分析用户的真实需求，可以将企业内公开知识推荐到用户知识广场首页，或者是给群聊和知识库文档打标签，让精准搜索结果更快映入用户的眼帘。比如用户刷“知识广场“ ，就像在刷新闻，打开之后有分享给我、发现、热门、直播、视频，这五大类信息，这里推送的都是你可能有兴趣的、最新的、最热门的信息。
而知识星链更是将智能推荐演绎到极致，根据会话、阅读场景适时推送给用户相关知识， “即需-即推-即得” 。
比如，会议发起人通知大家：“大家快来一江春水开会啦！”大家不仅看到这条通知，还能在对话框下看到“一江春水”的相关介绍，告知这个会议室的位置以及会议室的其它相关信息。再比如，不同团队在IM中讨论到“虚拟人“ ，会收到知识星链提示的“虚拟人精品报告” ，点击就可查看各种与虚拟人相关的信息与知识。