AI时代办公模式迁移:从人找知识到知识找人
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职场人都懂得“1万小时定律”:一个人只要在某个领域专注学习、实践1万个小时 , 那他就会成为这个领域的专家 。事实上 , 1万小时是积累知识与经验的过程 。如果企业有一个平台可以更好地沉淀知识、经验 , 并且可以让员工更加高效地调用平台上的知识、经验 , 那将大大提升企业竞争力 。
百度内部将多年的办公经验与领先AI技术结合的工作平台——百度如流 , 就是这样一个特别的存在 。百度如流的前身是“百度Hi” , 至今已有14年历史 , 它凝聚了百度内部的集体智慧 , 并经过长年知识管理实践验证 , 与百度领先的AI技术相结合 , 形成了如今的“新一代智能工作平台” 。员工未来将不再必须“磨练”1万小时 , 就有可能拥有比1万小时更丰富的知识与经验 。
「01」
把载体做实
【AI时代办公模式迁移:从人找知识到知识找人】当下经济社会最大的特征就是变化快 , 整个社会在转型升级 , 新技术不断涌现 , 千行百业都在通过数字化对传统的模式进行升级 。在这样的大环境下 , 任何企业和组织都面临一个共性需求:将激增的数据、信息有效转化、沉淀为企业知识 , 并真正流动应用起来 。
对于企业来说 , 什么才是“有用”的知识?在当下复杂、多变的产业环境中 , 知识也在重新被定义 , 从“狭义”走向“广义” 。如今的工作场景中 , 会议纪要、员工周报、工作文档等等内容都是知识 , 我们也可以称之为企业知识 , 其具有广、新、深三大特征 。
首先是广 。我们以前常说的知识一般指专业知识 , 比如程序员要有编程知识 , 财会人员要有会计知识 , HR要有人力资源管理知识 。而今天所说的企业知识是一个广义的知识 , 在企业中工作可能用到方方面面的知识 , 比如客户、合作关系、商业环境知识、组织记忆、业务流程等等都属于广义的知识 。同时 , 各种经验、信息、数据也属于企业知识范畴之内 。
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其次是新 。企业知识还有一个特征 , 就是快速进化 , 需要不断更新 。以前 , 我们常说在学校里学完的知识都是旧知识 , 到工作岗位上都要重新学 。现在 , 科技飞速发展 , 新概念层出不穷、获取信息的窗口愈发丰富 , 一则短视频、一条短消息 , 都可能成为工作岗位上的重要知识 , 实时动态更新知识成为职场生存的关键 。
第三是深 。企业知识有很多是隐性的 , 分布在不同部门、项目、员工当中 , 藏得很深 。这就需要通过技术对隐性的知识进行挖掘 , 并建立知识间的关联 , 将其转变为显性的知识 , 进而让知识沉淀、流动起来 , 供有需要者应用 。
显然 , 现在的知识碎片化又海量 , 且高频更新 。如何管理这些知识成为横亘在企业面前的大难题 。将知识进行汇聚、沉淀 , 构建一个巨大的知识库 , 将成为关键的第一步 。
目前 , 在百度如流上可以通过IM、智能会议记录、OKR周报、智能知识库等 , 有效沉淀知识 。其中 , 如流的知识库已经覆盖wiki和线上文档的多重能力 , 支持企业内多人协作、共建共享、异步协同 , 可实现个人、部门、团队、虚拟团队等多种形态的组织知识结构化 , 让知识精准入库、有序组织 , 加速企业内高价值信息以知识形态沉淀 。
你会发现 , 如流“智能知识库”就像一个巨型文件夹 , 知识种类丰富 , 更加结构化也更清晰 , 并且还可以实时动态更新 。
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