让“智能工厂”不再画饼，这家AI企业做了什么？( 二 ) Tech星球（微信ID：tech618）文

文章图片

文章图片
这正是现代工厂真正实现智能化、数字化的关键所在。而快仓，便是以智能物流机器人撬动智能工厂建设及优化的主要参与者。
具体到实践层面，由于制造业企业自动化水平以及细分领域等不一，快仓提供差异化的产品来满足企业主们对于各自工厂的智能化升级需求。
既针对不同工厂内部环境和协同对象，提供不同形态的智能物流机器人，以帮助企业精准解决自身痛点。比如：面板行业需要确保搬运过程中货物稳定不位移，快仓就推出了面板行业专机；PCB工厂内物流机器人要对接不同工位不同高度，于是就诞生了多级顶升PCB专机；当客户存在货物底部不规则的困扰，快仓会选择辊轮车来解决问题；食品行业的工厂避免不了油渍，快仓设计了可清洗抽屉接住油渍以及不锈钢用材保障食品安全……
又输出整场智能物流规划方案。快仓以“智慧大脑”级机器人集群操作系统指挥、调度不同类型的物流机器人和其它智能设备，能够实现智能工厂中的柔性物流、精准物流。
这两条路径，杨威形象地称之为“拼乐高” 。
“为了匹配不同行业，智能物流机器人在硬件形态上是有很多细分的，但从研发收益比考虑，无法按照非标自动化来做，摆在我们面前的是需要把所有做机器人的这些技术栈完全模块化，就像拼乐高玩具一样，把这些技术栈变成类似乐高的一个一个元素，然后基于客户的不同需求把它拼成不同的形式。”杨威表示道。
技术底色与市场想象
截至目前，快仓已服务全球20多个国家50多个行业700多家企业用户，其中包括近百家各行业全球头部企业，如ICT世界500强、大飞机制造巨头、中联重科、鸿星尔克、PCB上市公司、一汽、上汽、三菱、雅马哈、国药、高济医疗、中国邮政、DHL、菜鸟网络、唯品会等，是全球极少数已完整覆盖制造、流通、电商三大场景的厂商之一。
在这背后，一方面正是快仓在技术深度、智能驾驶能力，以及工程灵活度、技术栈模块化上狠下功夫。
2020年，快仓进一步加大了在Slam、机器视觉、融合运筹优化和深度强化学习的混合算法等技术研发应用上的投入，努力打造会感知、会思考、会决策的AMR（自主移动机器人），并设立“AMR+”复合式机器人产品线，在AMR上叠加皮带、辊筒、机械臂等不同结构，实现多样化功能。
【让“智能工厂”不再画饼，这家AI企业做了什么？】

文章图片

文章图片
另一方面，也是快仓一直适时挖掘市场需求，扩宽应用场景。
最开始，快仓的智能物流机器人，目标是“赋予仓库灵魂” ，通过用数据挖掘、机器学习等技术，让海量订单执行变得更有效，这一阶段服务的还是以电商为主的海量订单任务分解型仓库。
在后期发展过程中，快仓发现内部物流智能化的需求不局限于电商、流通场景，在制造场景中亦广泛存在，于是在2018年提出新的愿景：四面墙内智能驾驶-让人类不再搬运，并就此深入制造场景，成为不少制造业企业建设智能工厂的推动者、赋能者。
以解锁汽车焊装车间物流为例。在汽车制造过程中，快仓提供的智能物流机器人对几十种不同规格的物料载具进行搬运，搭配上产线人工工位和机械臂工位，实现了物料的自动上下料。此外，快仓RCS执行系统对接LES决策系统，帮助车企打通实物流和信息流，最终实现零部件入线边仓、产线工位的智能化配送及自动化上下料。