将语言直接翻译成代码，OpenAI内测AI编码器Codex 本文来自微信公众号“AI前线”

本文来自微信公众号“AI前线”（ID:ai-front），整理“”凌敏、核子可乐， 36氪经授权发布。

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AI 编程工具 GitHub Copilot 之后，又一可能“让程序员失业”的 AI 编程工具 Codex 来了。
OpenAI 升级 AI 编码器 Codex 并启动内测
当地时间 8 月 10 日，人工智能研究公司 OpenAI 宣布，旗下的 AI 编码器 Codex 已进行了升级并启动内测。据了解， Codex 最大的亮点在于，它能够将英语直接翻译成代码。
在 Codex Demo 中， OpenAI 展示了软件如何使用自然语言构建起简单的网站与基础游戏，以及如何在不同的编程语言之间灵活转译、甚至处理数据科学查询。
也就是说，用户只需要在软件中输入英文命令，例如“创建一个侧面有菜单、顶部有标题的网页” ， Codex 就能将其翻译为代码。
OpenAI 公司 CTO 兼联合创始人 Greg Brockman 在接受采访中表示， “我们认为，这将是一款能够放大程序员力量的重要工具。编程主要分为两个问题，第一个问题是认真思考问题并尝试理解，第二个问题是把这些小片段与现有代码映射起来，包括库、函数以及 API 。”在他看来，这第二个问题枯燥乏味，但这却正好是 Codex 的专长。“它的出现，让专业程序员们告别了不少令人头痛的苦差事。”
OpenAI 对 Codex 全面改变编程与计算方式的潜力颇有信心。Brockman 认为， Codex 的出现有望解决美国国内程序员短缺的问题，而 Codex 项目负责人 Wojciech Zaremba 则将其视为编码历史演变的下一阶段。
今年 6 月末，微软、OpenAI、GitHub 联合出品了自动代码生成 AI Copilot ， Copilot 能够在用户输入过程中随时提供补全代码行内容的建议。与 Copilot 相比， Codex 的优势更为明显，它不仅能够补全代码，还可以生成新的代码。
不过当前， Codex 仍存在一些问题，比如它需要体验者保持一定耐心才能得出成果，因为有些时候， Codex 并不能理解用户的指令。
Codex 的实际使用感受如何？
虽然 Codex 听起来很令人兴奋，但在接受广大程序员们的实际检测之前，仍很难判断其功能的完整范围。
根据 TheVerge 的报道， Brockman 与 Zaremba 在线上演示了 Codex ，用 Codex 创建了一个简单的网站，并开发出一款基础游戏。

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在游戏演示中， Brockman 先在谷歌照片上找到一幅人像剪影，再要求 Codex“添加页面中的人像”再粘贴 URL 。这时候剪影就出现在屏幕上，之后 Brockman 用“把人像放大一些”命令放大了图像，又通过“使用左右箭头键控制图像位置”建立起位置控制功能。

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整个过程非常丝滑，人像开始在屏幕上晃来晃去，但很快遇到了新问题：图像会溜出屏幕外、彻底消失。为了阻止这种情况， Brockman 又向计算机下达了额外的指令“反复检查人像是否超出页面，如果超出，将图像放回页面内。”这样图像确实就不会伸出页面之外了。不过这意味着，对于更复杂的功能来说，指定一定要十分精确才能避免错误。
虽然图像回到了页面里，但 Codex 同时改变了图像的宽度，整个剪影如同是被压扁在屏幕上， Brockman 和 Zermba 也解释不了 Codex 为什么要这么做， Brockman 表示“有时候 Codex 不太能理解用户的指令。”他又尝试了几次，终于想出了让图像既不出屏、也不扭曲的办法。