困在流量里的CRM( 二 )


困在流量里的CRM
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围绕这个框架 , 已经形成了丰富而完整的SaaS生态 , 行业用户据此可以获得直接可用的CRM服务方案 。
03
柔性化与个性化 , CRM的立身之本
虽然我们没法给出一个参考 , 做什么样的CRM才是适合的 。但只要支持业务框架中的任何一个业务部分 , 都是有专业价值的 。事实上 , 在每个细分业务都有多个SaaS , 它们根据客户行业特点集成在一起 , 提供行业化的端到端CRM服务 。
这个框架虽然定义了多个细分业务 , 但并不是说所有行业都需要完全纳入 。实际上 , 不同行业有不同的侧重 , 所以才能形成柔性的行业应用方案 。
举例来说 , 如果你在火车站前开了一个小饭店 , 那根本不需要考虑任何CRM , 因为你无论怎么做 , 都不能指望他们成为回头客 。但如果你是一家4S汽车销售商 , 每个细分业务都不能少 。又如果你是一家大型系统集成商 , 可能用不到引流和转化 , 招投标之后进入L2C过程 。管理的重点是中标和销售预测 , 但业务可能需要延伸到项目合同履约 , 因为项目交付之后才能完成回款 。
靠柔性化解决了行业适用性问题;但解决客户满意度问题 , 还需要服务的个性化 , 这才是CRM发挥作用之处 。
有人认为 , 只要提高客户满意度 , 就会产生持续的客户贡献 。这个道理虽对 , 但也不能不考虑全面服务的成本 , 以及服务机会的时点和场合 。
实际上 , 把一个潜在客户变成客户 , 并让他们持续消费和购买 , 根本动因是让他们感觉自己是独一无二的、被个性化对待的 。
而CRM所能做的 , 也就是用数字化方式 , 实现服务的个性化 。即通过客户标识 , 画像客户偏好等数字化处理 , 除了有助于获取客户外 , 重要的是记录每次服务 。
这个过程并不复杂 , 也不依赖CRM是否先进 。只要严格规范使用 , 就能根据数据分析 , 做出有预见性的服务 。
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04
被流量带偏的CRM
我们能看到 , 国外与CRM相关的SaaS , 业务边界非常清楚 。比如:广告和引流有Drupal , MA有HubSpot , CRM有Salesforce , CLM领域有Icertis , CC领域有Five9等等 。
它们都有一个共同特点:只说自己擅长做什么 , 而不是说自己啥都能干 。
而大部分国内相关SaaS则统称为CRM , 所不同的是在前面加个形容词 , 即XX CRM 。如社交型CRM、智能型CRM、连接型CRM等等 。
加了这些形容词 , 听起来很高大上 。但这也变得更加定位不清和形象模糊 , 说不明白具体能为用户解决什么问题 。所以 , 推广就成了一个大问题 , 即找不到一个切入点 。
于是 , 很多CRM服务商就开始讲流量的故事 。把CRM的目标客户群 , 导向那些有流量焦虑的用户 。
所以这类CRM , 被称为流量型CRM也许更合适 。
其实 , CRM中也包括了诸如Social、Connected、AI、音视频等互联网特性 , 但是它们只是作为不同channel用于推广和引流 。在这个阶段的产出最多也就是早期线索 , 很少会有成交 , 更不会有留存和复购效果 。
把整个CRM建立在流量的基础上 , 是一个急功近利的做法 , 因为流量终究不等于商业 。
我们知道 , 在一个正常的商业环境下 , 企业只要做好四件事就能生存:完美的产品、个性化的服务、及时地响应、问题的有效解决 。在这个过程中 , 流量型CRM帮不上什么忙 。
这不是说流量不重要 , 事实上流量非常重要 。但是流量的基础是品牌或口碑 , 获取流量的手段是广告或购买 , 这都不是软件所能制造出来的(宣传让客户误以为是) 。换言之 , 软件的用处是管理流量 , 而非创造流量 。但流量被制造的越多 , 单位流量的变现价值也被稀释的越少 , 软件的作用也变小 。