这样进行转化分析，想不提高用户转化都难( 三 ) 流量进来如果没有转化

面对不同的产品，我们需要规划相应的转化路径，找到适合的周期，最终得到的数据解读才可能是准确的。在这一步的基础上，为了更深刻地理解业务，我们还要继续增加维度，进行细分工作。
转化分析的进一步细分
为了让转化分析能指导运营策略优化，我们会在转化分析中增加维度，细致地看某些类型或者特征下的转化情况。下图为以电话沟通作为变量的转化效果对比，我们会发现有电话沟通的转化率会更高。

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按照这种思路，我们就可以将用户按照地区、性别、年龄等人口统计学特征进行细分，就能发现不同用户的转化情况之间存在差异。我们应当尽力确保产品设计时想要服务的用户群，与最快转化的人群重叠。
以某面向白领人群的社交类产品为例，在通过易观方舟创建分析后发现，一部分用户因为操作习惯与产品的设计相符合，在短时间内获得了良好的体验，转化率偏高。再进一步分析发现，在整体的用户中白领这一标签的人群转化率并不理想，反而是学生用户的转化率更高。
这时候就出现了需要调整的问题，可能是在设计中错误地规划了产品功能的核心价值、产品的价格定位，或者产品观念的传递方式。
除了根据人口统计学特征进行细分，我们还可以通过多种细分维度，例如电话沟通、广告投放等营销方式对于用户转化的影响。
由此，就可以找到提高目标用户群转化的最佳方式，分配给这个渠道更多的预算。这就是我们按照目标纵向拆解并不断细分的目的，是为了找到影响用户转化率的本质问题。
2.2横向的转化分析
横向的转化分析是指在纵向的转化路径中，我们还需要对每一个关键节点进行扩充。
在转化分析中，我们需要先看整体的转化数据，查看阶梯目标之间的转化效果。如果发现此时的数据不理想，就需要横向展开，针对一个核心事件达成前的用户动作，横向拆解出细分漏斗。
同样以易观方舟为例，第二步是指用户在易观方舟官网成功注册。然而，注册成功只是最终的转化事件，在注册成功之前，用户还需要几步动作的跳转。

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图中术语注释：
1.CTR（Click-Through-Rate,即点击通过率，指网络广告的实际点击次数除以广告的展现量）
2.LP（Landing Page,落地页）
3.PV（Page view,即页面浏览量）
从任一渠道进入易观方舟官网的用户，首先会从渠道访问落地页，落地页中有注册页的链接；然后，用户在注册页中填写表单；接着，注册也会分为若干个步骤，例如设置密码、填写验证码等。
横向的转化分析针对在某个纵向流程中流失的用户。纵向分析时发现注册成功这一关键节点的用户流失严重， 10000名用户仅有2000名注册成功，转化率仅为20% ，于是对该注册成功进行横向分析，梳理出用户进行注册时的细化步骤。

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通过下方表格，我们可以看到用户从曝光到点击、到落地页和注册页的访问路径，进行集中分析。
假设产生曝光的10000位用户都是通过百度投放的搜索引擎广告而来，成功接入的流量有30%的跳出，说明其实只有7000位用户进入到后续的注册中。