7000位用户仅5000位访问了注册页并完成了第一步 ， 到最后的注册成功前 ， 每一步都有用户的流失 。那么 ， 每一步的流程中都有可以优化的点 ， 这就是转化分析最终能带来的业务价值 。
纵向和横向的转化分析 ， 相当于一层层地构建用户漏斗 ， 每一层漏斗都关联一个业务的大目标或是小目标 。
3 转化分析的归因分析
现实情况往往比假设更加复杂 ， 结果也会不如假设中的理想 ， 用户在访问过程中的行为是多元的 ， 因此我们必须考虑好归因问题 ， 使得整个转化分析更精细和严谨 。
像用户访问易观方舟官网之前 ， 前期产生的品牌曝光来自各种渠道 ， 如何有效衡量渠道就涉及到了归因模型的选择 。常见的归因模型有如下图所示的5种类型 ， 关于归因可详细阅读《都说归因是门“玄学” ， 从头到尾了解一下？》


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在电商平台中 ， 归因模型的必要性表现得尤为明显 。例如 ， 用户通过百度搜索进入了京东某产品的落地页中 ， 在此之前用户已经通过微信朋友圈或其他渠道的访问将该产品加入到了购物车中 。用户最终完成了对该产品的购买 ， 但百度搜索这一步只是一个助攻的渠道 ， 并没有直接带来转化 ， 但这一步是相当重要的 。
因此 ， 我们应该摒弃以往盲目选择末次触点归因模型进行归因的做法 ， 回归到流量来源和渠道投放本身 ， 选择最佳的归因模型 ， 使得后续的转化分析与解读更具科学性 。
【这样进行转化分析，想不提高用户转化都难】来源：36氪

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