与餐厅、酒店等配送场景相比 ， 在医院中运行的配送机器人需要满足更高的技术要求 。“医疗物资有价值高、种类多、失效性强等特点 ， 一旦运送错误 ， 将直接影响患者的诊疗效果甚至生命安全 。”上海擎朗智能科技有限公司公关总监池晓敏告诉采访人员 ， 医疗领域的配送机器人不仅要送得准 ， 还要送得快 ， 要能够全面管控、精准溯源 。“例如在检验科 ， 检验标本的运送需要做到单点配送、多点回收 ， 并且保障检验标本的安全性、私密性等 ， 这要求配送机器人全程做好跟踪记录 ， 形成标本的闭环管理 。”
智慧医疗步伐加快
多种多样的医疗领域机器人投入实际应用 ， 加快了智慧医疗的发展步伐 。
采访人员了解到 ， 上海第六人民医院、上海华山医院、北京大学第三医院等已经在手术室、检验科、实验室、药房等场景中 ， 应用了智能配送、智能消毒等方案 。池晓敏向采访人员介绍：“传统的紫外灯管消毒方式 ， 有效消毒距离仅在1米左右 ， 纯人力操作还会对操作人员造成身体伤害 。但消毒机器人的雾化速度可达1.5L/h ， 还能对消毒数据进行记录 ， 形成标准化消毒日志 ， 协助医院对消毒情况进行追踪、管控 ， 有效提升医院感染防控管理水平 。”
据悉 ， 江苏南京医科大学附属第四医院、浙江大学附属第四医院等已建成AI（人工智能）自助采血中心 。患者可以自助完成挂号、缴费、采血 ， 全程由采血机器人进行语音引导 ， 每名患者用时不到1分钟 ， 减少了患者排队等待时间 ， 简单又高效 。
今后 ， 医疗领域机器人仍有很大发展空间 ， 相关企业正瞄准国际领先水平不断创新 。曲恒军说：“在采血机器人的更新迭代上 ， 我们将提升采血速度 ， 并使采血成功率提高到99.5%以上 。同时 ， 将与部分医院建立战略合作关系 ， 进一步推进全自动采血机的人群适应性研究 ， 让无人化采血中心、无人化采血化验中心整体解决方案真正落地 。”

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