物流机器人进展到什么水平了?可以替代人了吗?|专访极智嘉郑勇( 三 )


另一类是SLAM(Simultaneous Localization and Mapping , 实时定位与地图构建)导航系统 , 这类机器人自身能力更强 , 需要部署的数量也少 , 而且适合人机协作的场景 。这方面也是大家在不断迭代的:鲁棒性(Robustness , 主要指在不同环境下机器人运行的稳定性)还是难点 , 视觉感知判断也需要加强 , 以及降低导航成本 。
关于服务客户
Q:客户在意性价比 , 机器人自动化的系统部署下去 , 多久能收到投资回报?
郑勇:一般给客户2-3年的投资回报期 , 有好的情况也会做到1-2年 。其实是理论计算 , 都是基于业务有一个很明确的假设 , 业务是什么样的 。业务实际上在波动 , 真正最后带来的价值是有变化的 , 以及客户在雇佣人工、人工管理成本上也会有很多波动 。
另外 , 总体来说 , 机器人的设计产能和实际产能是比较接近的 , 但是是一个复杂的多设备系统实际能力与设计能力之间的差距会大一些 。这也是用数字孪生的原因 。
Q:极智嘉服务的多为大客户 , 接下来客户往中小型延展 , 会遇到困难吗?
郑勇:其实需求的差异不大 。但其实本质上 , 我们的主要服务对象是大中型客户 。小型客户可能会采用第三方物流 , 这帮我们把小客户集成为了一个大客户 。
现在从我们自己做的头部客户再去往下去延伸覆盖的时候 , 更关注的是怎么去构建生态 , 怎么能够让我们用标准化的产品 , 然后借助合作伙伴帮我们去做交付实施 。而我们可以更加专注在技术产品上面 。
Q:一直在进步更迭的技术和解决方案 , 对于一些客户来说也是顾虑之一 , 他们更希望一套稳定的方案 , 可以长时间带来效益的 , 你怎么看创新和客户需求之间的gap?
郑勇:我们的更新都是希望解决方案能够变得更快、更好、更省钱 , 但是 , 确实解决方案持续不断地变化 , 会导致客户无法选择 , 都不敢去上这个解决方案 , 其实对市场是一个副作用 , 因为大家没有办法去做规模化了 。
另外这里面也有资本的影响 。资本市场在推动新的公司去做创新 。创新在里面不能说不好 , 但得看给客户提供的价值是否清晰 。比如亚马逊可能有更多新的解决方案 , 但还是坚持用一种 , 没有什么方案比它好 。这些事情需要与厂家、客户一起努力 。
其实没有一种方案是完美的 , 一定都有它的优缺点 。客户希望最适合自己的解决方案 , 但是这种方案可能又是高度定制化 , 很难规模化的 。所以 , 产业需要一个平衡 ,和客户一起在完全定制的、和更通用化的产品之间寻找妥协 。我们肯定还是会在主流、标准化产品上加强销售 , 也会从市场竞争角度考虑 , 根跟进研究不同方案 。
Q:极智嘉发展很快 , 您之前有提到 , 过去一年公司人数都翻倍了 。主要在扩张哪些岗位?规模扩大有带来一些管理上的难题吗?
郑勇:百分之六七十可能是技术的人 , 其他就是市场业务拓展的 。现在确实这个技术人才抢的比较厉害 , 做机器人、做软件开发的、做方案规划的等等 。行业在快速发展 , 大家都在挖人 , 成本有在提高 。
所有创业公司快速发展都会有些管理上面的问题 , 对极智嘉来说这个坎还是在18、19年吧 , 现在规模从1000人往2000去 , 倒是变化不会太大 。更多的还是希望加强组织文化的宣导 , 加强价值观和共同愿景 , 然后去解决一些流程制度方面的问题 。
极智嘉的一款分拣式机器人
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