“水很深”的智能化转型，如何少走弯路？转型是大势所趋

转型是大势所趋，但该如何展开？转型“水很深” ，没有正确的认知和方法，第一步就会走错。
真正找到正确路径的企业凤毛麟角，通用的经验是什么？
“要去占领下一代的高地，那么就要先知道那件事的本质是什么，以终为始，去想象未来的企业到底是什么样子，重新审视数字化的进程。”
本周六的前沿课，第四范式联合创始人、首席架构师胡时伟带领学员梳理了AI助力企业决策并推进智能化转型的完整逻辑，帮我们跳出热闹风口之下的误区，厘清企业转型的本质和正确路径。
下面让我们一起走进这堂课，探讨当下最前沿的发展动态。
授课老师 |胡时伟第四范式联合创始人、首席架构师
编辑 |混沌商业研究团队
支持 |混沌前沿课

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转型之际
迈向“下一代”企业
1 ，科学发展的四个范式
人类科学的发展可以分成四个关键阶段：实验科学 --理论科学--计算科学--数据科学，这也被称为“四个范式” ，由1998年图灵奖获得者、美国资讯工程学家Jim Gray（詹姆斯·尼古拉·格雷）在《科学发展的四个范式》一文中提出。

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第一范式，实验科学。我们日常当中运用最多的一种科学。人类通过重复实验记录自然，如钻木取火、摩擦起电等一些偶然或人为的实验，发现成功的案例，之后便采用同样的方式来指导下一步行动。
第二范式，理论科学。人类开始于现象经验中总结理论，抽象出本质规律，如牛顿三大定律。它的好处是泛化能力特别强，但是有些复杂现象的规律就无法抽象得出，比如天气预报，很难做一个简单的公式来描绘整个自然界的变化。
第三范式，计算科学。计算机出现，通过密集计算的方式，对未来进行推演，进行实践指导，如预测天气。
第四范式，数据科学。计算机从海量的数据中抽象出规律，从而指导我们的现实行动，该阶段跟之前有两点不同：首先，它的前提是要具备非常密集的数据。其次，计算机是用学习的方式，而不是通过专家的经验或者模拟计算的方式来形成最后的规律。
当一个产业进入了科学时代，发展速度急剧加快，质变随之发生。抓住了变化和规律，企业就会实现转型，进入到“下一个时代” 。
2.有限理性VS极限理性：AI的本质是什么？

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“人们在决定过程中寻找的并非是‘最大’或‘最优’的标准，而只是‘满意’的标准。”
——Herbert Simon ， 1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖得主。
我们经常说管理是一门艺术，因为“人”是一个复杂的变动因素，我们要去寻求一个大家都能满意，可以推行下去的决策，这是一个人为思考的过程。也是有限理性的过程。
AI和人脑究竟有什么样的区别？AI能够从海量的数据和海量的计算当中总结出海量的科学规律，其本质是一种极限理性，是把每一个细粒度的区间都用数据进行计算和分析的技术。相比之下，人脑很难在每一个精确的地方去形成判断，不是没有能力，而是没有精力。