“水很深”的智能化转型,如何少走弯路?( 五 )
我们通常会把整个数字化进程分成四个步骤:自动化——信息化——数字化——智能化 。很多人认为 , 这四个步骤要按先后 , 一步一步来 。
但这会陷入“演进式”陷阱 , 导致策略总是会大改大修 , 甚至重新架构 。
正确的做法是 , 坚持“以终为始”的规则:以终为始 , 就是以智能化为目标 , 重新审视数字化的进程 , 这是很多企业在面临智能化转型要做的第一件事情 。
要去占领下一代的高地 , 就要先知道我们要做的那件事的本质是什么 , 去想象未来的智能化企业到底是什么样子 , 沿着那个本质来判断我们转型的过程是不是沿着那个方向去走的 , 在大目标下进行实时的调整和修正 。2)智能化转型是一个项目吗?
我们要拥抱企业的智能化转型 , 成为下一代企业 , 但这并不代表从A到B这件事情就叫转型 , 而是首先从认知上跃迁到这个领域里 , 从零开始像一个小朋友一样一点一点长上去 , 最后长成巨人 。但至此并没有结束 , 而是依然需要继续优化 。把智能化转型当成一个项目是常见的误区;它应该是基于企业未来的战略选择 , 需要持续经营的实践 , 非常依赖 “对的方法”和“对的人” 。
2、智能化转型的“三驾马车”
成功实现智能化转型的企业 , 需要借助“三驾马车”:新方法、新组织和新工具 。
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新和旧是相比较而言的 , 旧指的是不能有效地利用数据及机器的闭环学习的技术手段(没有用到AI决策) , 反之则是新的体系 。1)新方法:顶层设计打破增长瓶颈 , 量变到质变
新的方法 , 首先就是顶层设计出发 , 打破增长的瓶颈 , 实现量变到质变 。每个企业的瓶颈都不同 , 但是核心就在于找到这个瓶颈 , 让AI决策辅助企业去打破这个瓶颈 , 让机器的智能可以极致发挥作用 。当你有了这个手段之后 , 要思考的是怎么和自己的业务相结合 , 而不是仅对着一个技术的指标去提升 。
第二 , 转型一定是顶层设计出发 , 企业CEO要成为智能化转型的引领者 。老板想不清楚 , 下面的人是更不可能想得清楚的 。当行业过去的龙头要进入新的产业的时候 , 谁能够率先地利用更符合未来的管理体系和管理思路 , 谁就在未来的竞争当中更能够占据优势 。2)新组织
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现在大家都面临着管理上的问题 。新的组织 , 简单来说 , 需要三方力量的协调:企业CEO、业务团队、科技团队 。
其中 , CEO起到了引领者角色 。因为变革始终需要领袖 , 而这个变革的领袖只能由CEO来担任 。新角色CAIO
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企业AI智能化转型的第二个关键角色 , 就是CAIO(首席人工智能官) 。CAIO体系下产生了新的业务技术组织:
首先由CEO来决定什么叫质变 , 然后CAIO、业务负责人和CTO形成三元组 , 这就是一个企业的智能化转型的作战指挥部 。
对细分业务来讲 , 每个企业其实都有不同的北极星指标 , 所有的指标都有一个特点 , 它可能不是100%准确的 , 但一定要是100%可量化的 , 这是一个非常关键的点 。因此我们对于新的组织 , 应该关注它的迭代过程 。
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