“水很深”的智能化转型，如何少走弯路？( 二 ) 转型是大势所趋

3 ， AI的极限理性如何影响业务？
1）AI的高维技术，让决策的层级更下沉，趋向极限理性

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机器学习模型当中有一个衡量标准叫维度，维度越高，意味着模型越准确，对事件/对象的刻画就越精准。常见的千人千面的内容/商品推荐，得益于高维技术可总结海量规则，为每个会员精准匹配独特服务。
举个例子，零售连锁集团做决策，用人和用AI会有何不同？
由人来做规则的制定者，通常是总部做决策，决定优惠的预算、预测不同区域的销量，这很容易产生一个矛盾：使得下面的门店失去能动性。门店受到思考范围的局限无法自主做出判断，而总部决策层又没有足够的时间和精力，参与到每一家门店的经营和优化。
这时，如果让AI从各级门店里面数据中找规律，可以辅助企业管理者做决策，根据每个门店的情况做最优决策。AI能够帮助实现决策的层级更下沉，使整体朝着极限理性的方向发展。
2）AI的实时技术，让决策依据和触达更及时

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在整个管理体系中，信息的上传下达是要有周期的，如果每一个决策的点都有AI在辅助，可以做到毫秒级别，这是人做决策难以企及的，这个过程当中就存在巨大的收益。
我们处于一个瞬息万变的市场环境中，用户需求和社会发展日新月异，当一个个体进入一家门店或者打开一个APP ，每一个瞬间都是不一样的，他做出的每件事情都在随他的心智发生变化。所以当我们用AI加上互联网的实时技术，让决策的依据和触达可以做到更及时。
3）AI的闭环技术，让决策进化永续不断

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AI可能一开始决策的并不好，但因为它是一个闭环，能够做到永续不断地进化。曾击败围棋世界冠军的AlphaGo ，一开始的能力也没有那么强，随着它后来生成棋谱以及做了越来越多的对弈练习之后，它的能力开始越来越强。
反观人类社会管理组织的进化速度，往往要以年来计。但是运用AI的闭环技术，我们可以自动发生迭代，以天级别、甚至分钟级别，持续不间断地进化。
机器决策的体系其实能够更好地发挥人的价值。人擅长感性的、判断的、非常复杂的决策，而机器擅长排程、协调、组织等类型的工作。因为它不知疲倦，并且非常中立，所以企业转型，是从以人为中心的体系走向人机协同的AI决策体系。

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AI赋能
什么是“下一代”企业？
1 ，下一代企业的特点
上一代企业：用很少的人设计的产品、内容策略，服务一类人。
下一代企业：用机器生成的海量（亿-千亿）规则，服务所有人。
举个例子，一个网站如何做到服务好每个人？最好的方式是给每个人配一个编辑，谁能做到这一点？我们不可能有多少读者，就请多少编辑，于是用机器来帮忙，也就是用机器生成的海量规则服务到所有的人，这就是下一代企业。
今日头条早期的成功，很大程度上在于它重构了资讯分发的逻辑，让资讯和人的匹配方式发生了质变。它是怎么做到的？