“水很深”的智能化转型，如何少走弯路？( 三 ) 转型是大势所趋

当别人还在研究一个APP上可以分为多少频道，要用什么内容来吸引用户的时候，今日头条已经研发出一个强大的留存中台，用上千亿条规则形成了覆盖每一个人的“专属编辑”服务，让每个人都能看到自己想看的东西，千人千面，形成更好的用户体验。这就形成了今日头条在市场上的竞争优势，不仅仅是获得了一些降本增效的收益提升，更重要的是实现质的变化。
2 ，转型的本质：突破企业瓶颈点从量变到质变
成为下一代企业的根本原因是什么？是形成经营的质变。

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1）在消费互联网领域，无论是内容分发，还是实际的商品分发，或者服务分发，利用AI解除了分发的瓶颈，让分发的边际成本降低，用户因为得到了专属服务，数量增加。当达到临界点，也就是分发的边际成本接近于0的时候，用户量急剧地上升，这就是企业进入到下一代的过程。

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2）在产业互联网领域，人是非常关键的一大因素。数字化的平台可以为人赋能，我们利用AI的辅助，降低从业者的方差，实现服务网络的无限扩张，同样经历从量变到质变的过程。
数字化平台如何为人赋能？
“人”治的金字塔式系统：协作产生效率，而协作就需要“武林盟主”（管理者）起到调停作用，随着管理者金字塔结构变高，整个管理的效率就会降低，从业门槛也被抬高。
AI决策驱动的网状管理系统：分工协作由平台来优化，激励也由平台计算得出，比如通过APP、激励、积分等各种技术手段和平台工具，它可以让每一个从业者相对容易地到达一个比较高的水平。另一个方面，用系统做好利益分配，只要把自己的事情做到极致，就能获得自己的一份收益。这就是平台赋能的力量。
所以无论是消费互联网，还是产业互联网，它利用AI决策去转型，核心点是突破企业的瓶颈点，让每个人、每件事都被不同规则覆盖，极致地发挥机器智能，把“人治”的金字塔系统，变成机器驱动的网状管理系统，从而让企业不受人力的经验和成本所限制，从量变到质变。

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转型思路
AI如何支持企业经营中的三种决策？
AI支持企业经营中的三种决策：执行性决策、业务性决策、战略性决策。

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1.执行性决策：单点场景的降本增效
这是每天一线从业人员在做的事情，根据实际的情况决定如何服务客户，比如应该给客户推荐什么类型的产品，面对客户的时候应该说什么话，这都是执行性的决策，对应到单点场景。
AI用于执行性决策，可以帮助关键场景做出更精准、更科学的决策，能做到场景的效率提升和成本降低。比如说我们用摄像头和健康码来帮助保安去决定是否放行，可以让识别率更好、更安全。
有一点需要注意：产品价格预测、金融反欺诈、个性化菜单推荐等各种各样场景的执行性决策，只能让我们对AI如何发挥作用形成一个基本的感受，并不能给企业本身带来什么真正的变化。所以企业数字化至少要做到业务性的决策，也就是业务再造的过程。